【Leetcode】80. 刪除排序數組中的重複項 II

題目

給定一個排序數組,你須要在原地刪除重複出現的元素,使得每一個元素最多出現兩次,返回移除後數組的新長度。
不要使用額外的數組空間,你必須在原地修改輸入數組並在使用 O(1) 額外空間的條件下完成。java

示例 1:
給定 nums = [1,1,1,2,2,3],
函數應返回新長度 length = 5, 而且原數組的前五個元素被修改成 1, 1, 2, 2, 3 。
你不須要考慮數組中超出新長度後面的元素。數組

示例 2:
給定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
函數應返回新長度 length = 7, 而且原數組的前五個元素被修改成 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
你不須要考慮數組中超出新長度後面的元素。
說明:
爲何返回數值是整數,但輸出的答案是數組呢?
請注意,輸入數組是以「引用」方式傳遞的,這意味着在函數裏修改輸入數組對於調用者是可見的。函數

你能夠想象內部操做以下:spa

// nums 是以「引用」方式傳遞的。也就是說,不對實參作任何拷貝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函數裏修改輸入數組對於調用者是可見的。
// 根據你的函數返回的長度, 它會打印出數組中該長度範圍內的全部元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

題解

這是一類問題,由於有序才能去除重複項,咱們須要一個變量cnt去記錄出現了多少詞重複的元素,若是咱們遍歷的時候遇到的元素不一樣,把這個變量設置成1,從頭開始急速,若是已經超過了k個,那麼久跳過去。因此這裏給出了最多重複k個的一個方法。code

java

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        return removeDuplicates(nums, nums.length, 2);
    }
    
    int removeDuplicates(int A[], int n, int k) {

        if (n <= k) return n;

        int lengthIndex = 1;
        int cnt = 1;
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            if (A[j] != A[j - 1]) {
                cnt = 1;
                A[lengthIndex++] = A[j];
            } else {
                if (cnt < k) {
                    A[lengthIndex++] = A[j];
                    cnt++;
                }
            }
        }
        return lengthIndex;
    }
}

Python

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        return self.removeDuplicatesHelper(nums, len(nums), 2)

    def removeDuplicatesHelper(self, A, n, k):
        if n <= k:
            return n
        lengthIndex = 1
        cnt = 1
        for j in range(1, n):
            if A[j] != A[j - 1]:
                cnt = 1
                A[lengthIndex] = A[j]
                lengthIndex += 1
            else:
                if cnt < k:
                    A[lengthIndex] = A[j]
                    cnt += 1
                    lengthIndex += 1
        return lengthIndex

複雜度

空間複雜度:o(1)
時間複雜度:o(n)排序

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