logistic迴歸及缺點分析

1 算法介紹 logistic迴歸其實是對線性迴歸的結果再做一次映射，因此也可以稱之爲廣義線性迴歸。 其中Z就是線性迴歸的結果，如果數據在線性迴歸超平面的上側，則z > 0，則經過sigmoid函數計算之後的值爲0.5到1之間。反之則爲0到0.5之間。我們要做的就是訓練出W和b得到一個好的模型。 2 損失函數 logistic迴歸的重點並不是在於表達式上，因爲表達式無非就是在線性迴歸的基礎上加一層

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