降維方法總結（線性與非線性）

文章目錄 線性映射方法 主成分分析(PCA) 因子分析 流形學習 核化線性（KPCA）降維 t-SNE 多維標度法（MDS） 等距離映射(Isomap) 局部線性嵌入（LLE） 線性映射方法 如下方法爲基於線性映射處理線性數據的方法。git 主成分分析(PCA) 關於PCA的原理以及實如今PCA主成分分析已經詳細敘述，這裏不作敘述。github 因子分析 關於因子分析的願意以及實如今因子分析(Fa

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