從入門到深入：移動平臺模型裁剪與優化的技術探索與工程實踐

可以看到，通過機器學習技術，軟件或服務的功能和體驗得到了質的提升。比如，我們甚至可以通過啓發式引擎智能地預測並調節雲計算分佈式系統的節點壓力，以此改善服務的彈性和穩定性，這是多麼美妙。   而對移動平臺來說，越來越多的移動終端、邊緣計算設備和App開始引入人工智能技術，而且對預測實時性要求高的環境也越來越依賴於離線實時機器學習，另外移動技術的普及也讓邊緣計算支持機器智能成爲可能。   然而，開發成

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