低資源神經機器翻譯MetaNMT ：來自MAML與NLP的溫柔救贖

過去十年，隨着Attention模型、LSTM、記憶Memory等等方法的出現，尤爲是在神經網絡的加持下，機器翻譯的水平取得了長足的進步。算法 在英法、中英這樣的大語種（Rich Language）翻譯任務上，機器的表現幾乎能夠媲美人類的水平，甚至已經開始登堂入室，承接了很多國際大會的翻譯業務，讓人類翻譯感覺到了深深的失業焦慮。數據庫 然而，神經機器翻譯（NMT）的成功每每依賴於大量高質量的雙語語

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