Java String.intern()_學習筆記

參考：https://www.jianshu.com/p/0d1c003d2ff5

String.intern()

String.intern()是native方法，底層調用c++中的StringTable：intern方法。

當調用intern方法是，若是常量池已經存在該字符串，則返回池中字符串。

不然將此字符串添加到常量池中，並返回字符串的引用。

package com.ctrip.ttd.whywhy;
class Test {
    public static void main(String args[]) {
        String s1 = new StringBuilder().append("String").append("Test").toString();
        System.out.println(s1.intern() == s1);

        String s2 = new StringBuilder().append("ja").append("va").toString();
        System.out.println(s2.intern() == s2);
    }
}

在 JDK6 和 JDK7 中結果不同：

一、JDK6的執行結果：false false
對於這個結果很好理解。在JDK6中，常量池在永久代分配內存，永久代和Java堆的內存是物理隔離的，執行intern方法時，若是常量池不存在該字符串，虛擬機會在常量池中複製該字符串，並返回引用，因此須要謹慎使用intern方法，避免常量池中字符串過多，致使性能變慢，甚至發生PermGen內存溢出。

 

 

二、JDK7的執行結果：true false
對於這個結果就有點懵了。在JDK7中，常量池已經在Java堆上分配內存，執行intern方法時，若是常量池已經存在該字符串，則直接返回字符串引用，不然複製該字符串對象的引用到常量池中並返回，因此在JDK7中，能夠從新考慮使用intern方法，減小String對象所佔的內存空間。

 

 

對於變量s1，常量池中沒有 "StringTest" 字符串，s1.intern() 和 s1都是指向Java對象上的String對象。
對於變量s2，常量池中一開始就已經存在 "java" 字符串，因此 s2.intern() 返回常量池中 "java" 字符串的引用。

String.intern()性能

常量池底層使用StringTable數據結構保存字符串引用，實現和HashMap相似，根據字符串的hashcode定位到對應的數組，遍歷鏈表查找字符串，當字符串比較多時，會下降查詢效率。

在JDK6中，因爲常量池在PermGen中，受到內存大小的限制，不建議使用該方法。

public class StringTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(cost(1000000));
    }

    public static long cost(int num) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            String.valueOf(i).intern();
        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }
}

執行一百萬次intern()方法，不一樣StringTableSize的耗時狀況以下：
一、-XX:StringTableSize=1009， 平均耗時23000ms；
二、-XX:StringTableSize=10009， 平均耗時2200ms；
三、-XX:StringTableSize=100009， 平均耗時200ms；
四、默認狀況下，平均耗時400ms；

在默認StringTableSize下，執行不一樣次intern()方法的耗時狀況以下：
一、一萬次，平均耗時5ms；
二、十萬次，平均耗時25ms；
三、五十萬次，平均耗時130ms；
四、一百萬次，平均耗時400ms；
五、五百萬次，平均耗時5000ms；
六、一千萬次，平均耗時15000ms；

從這些測試數據能夠看出，儘管在Java 7以上對intern()作了細緻的優化，但其耗時仍然很顯著，若是無限制的使用intern(）方法，將致使系統性能降低，不過能夠將有限值的字符串放入常量池，提升內存利用率，因此intern()方法是一把雙刃劍。