使用scrapy框架爬取蜂鳥論壇的攝影圖片並下載到本地

目標網站：http://bbs.fengniao.com/
使用框架：scrapy

由於有不少模塊的方法都還不是很熟悉，全部本次爬蟲有不少代碼都用得比較笨，但願各位讀者能給處意見

首先建立好爬蟲項目，並使用crawl模板建立爬蟲文件

經過觀察論壇的規律得出，不少貼子的頁數每每大於一頁，那麼要將貼子裏各頁的圖片下載到同一文件夾內，而且不能重名，就是獲取到當前的頁碼數，已頁碼數+天然數的方式命令文件。
發現scrapy自動爬蟲會爬不少重複的頁面，度娘後得出兩個解決方法，第一個是用布隆過濾器，布隆過濾器相對於目前的我來講太過深奧，因而便採用了將URL寫入mysql的方式，經過mysql鍵的惟一性來去重複。

先編寫items文件

import scrapy

class FengniaoItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title=scrapy.Field()                                     #定義貼子名
    images=scrapy.Field()                              #定義圖片連接
    act=scrapy.Field()                                     #定義頁碼數
    thisurl=scrapy.Field()                                 #定義當前url

其次是爬蟲文件，這裏命名爲s1.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from fengniao.items import FengniaoItem
from scrapy import Request

class S1Spider(CrawlSpider):
    name = 's1'
    allowed_domains = ['bbs.fengniao.com']
    #start_urls = ['http://bbs.fengniao.com/']

    def start_requests(self):
        url='http://bbs.fengniao.com/forum/forum_101.html/'                                         #爬蟲開始的網址                      
        ua={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36"}               #設置瀏覽器ua模擬瀏覽器
        yield Request(url,headers=ua)                      
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'forum/'), callback='parse_item', follow=True),                              #allow=r'forum/' 設置爬取的網址的規律
    )

    def parse_item(self, response):
        item = FengniaoItem()
        item["thisurl"]=response.url                                                                                                       #獲取當前頁面
        item["title"]=response.xpath("/html/head/title/text()").extract()                                                #獲取當前標題
        item["images"]=response.xpath("//div[@class='img']//img/@src").extract()                         #獲取當前的圖片url
        item["act"]=response.xpath("//a[@class='act']/text()").extract()                                              #獲取當前的頁碼
        #i['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').extract()
        #i['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').extract()
        #i['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').extract()
        return item

固然啦，在settings.py裏要開啓pipelines 設置瀏覽器ua
而後咱們在pipelines.py裏開始處理咱們的爬到的東西

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import urllib.request
import re
import pymysql
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

class FengniaoPipeline(object):

    def process_item(self, item, spider):

        images=item["images"]                                                      #將圖片連接列表賦給images變量
        thisurl = item["thisurl"]                                                          #將當前網址賦值費thisurl變量 
        conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='dd',charset='utf8')           #建立數據庫鏈接
        cursor=conn.cursor()                                                                                                           #建立遊標
        sql="insert into fengniao(link) values('" + thisurl + "')"                                                      編寫數據庫代碼將當前連接插入數據庫 

        try:                                                                                             #作一個異常處理，若是能夠插進數據庫，說明當前網址沒有爬出過
            cursor.execute(sql)                                                                  
            conn.commit()

            if len(images)>0:                                                                     #監測當前網址圖片連接是否存在 ，若是存在則執行下面的操做
                title = item["title"][0]                                                              #將帖子名提取出來並賦值給title
                new_title = title.replace("【有圖】", "")                            #使用replace方法將【有圖】 去掉
                act = item["act"][0]  # 當前頁碼數                                      #提取當前的頁碼數並賦值給act
                print(act)

                print(thisurl)
                folder = "E:/PAS/fengniao1/" + new_title + '/'      # 構造文件夾目錄  以帖子名命名
                folder_test = os.path.exists(folder)                  # 監測文件夾是否存在
                if not folder_test:                                       #若是文件夾不存在
                    os.mkdir(folder)                                  #建立文件夾
                    print("建立文件夾"+new_title+"成功")

                else:                                                 #若是文件夾存在
                    print("文件夾"+new_title+"已存在")

                print("一共有" + str(len(images)) + "張圖片")
                for i in range(0, len(images)):                                  #使用for循環依次輸出圖片地址

                    pat='(.*?)?imageView'                                        #觀察得出，圖片的地址爲小圖地址，因此使用正則表達式處理一下圖片地址，獲得高品質圖片的地址

                    new_images=re.compile(pat).findall(images[i])             #獲得大圖圖片地址列表

                    #print(new_images)

                    num=int(act)-1                                              #處理一下頁碼數

                    print("正在下載" + str(num) + str(i) + "張圖片")
                    file = folder + str(num) + str(i) + ".jpg"                                     #構造圖片名稱，爲當前（頁面數-1）+天然數

                    urllib.request.urlretrieve(new_images[0], filename=file)               #使用urllib.request.urlretrieve 方法下載圖片
                # for i in range(0,len(images)):
                #     print("正在下載"+str(count)+str(i)+"張圖片")
                #     file=folder+str(count)+str(i)+".jpg"
                #     urllib.request.urlretrieve(images[i],filename=file)
            else:                                                                                                     #若是當前網址沒有圖片 跳過
                pass
        except:                                                                                                    #若是當前url寫不進數據庫，輸出異常
            print("本網頁已經爬過了，跳過了哦")                                            #打印提示

        cursor.close()
        conn.close()

        return item

至此，代碼已經編寫完成 咱們來看看運行後是怎麼樣的