Pandas dataframe數據處理方法速度比較

數據修改主要以增刪改差爲主，這裏比較幾種寫法在數據處理時間上的巨大差異。html 數據量大概是500萬行級別的數據，文件大小爲100M。app 1.iloc性能 iloc是一種速度極其慢的寫法。這裏咱們對每一個csv文件中的每一行循環再用iloc處理，示例代碼以下：測試 for index in range(len(df)):優化       df.iloc['attr'][index] = xx

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