動畫 | 什麼是冒泡排序？
冒泡排序
冒牌排序算法時間複雜度最壞的情況是，最好的，說明冒泡排序是可以優化的，就看你有沒有去發現。
冒泡排序算法的過程是兩個元素比較的大小，是典型的交換排序算法。快速排序算法和雞尾酒排序算法也屬於交換排序。我這篇介紹完之後下一篇章會介紹快速排序和雞尾酒排序。所以要自己學會關注哦，給這個公衆號標上星標，不會迷失下一篇好文。
排序方法
比較相鄰的元素，判斷是否符合要求，如果不符合就交換位置來達到排序的目的。
對每一對相鄰元素做相同的工作，從開始第一對到結尾的最後一對，一次遍歷之後，最後一個元素是最大（小）的數。
第二次遍歷重複以上操作，因爲最後一個元素已經確定位置，減少一次計算。以此類推。
示例
通過一個示例來理解基本的冒泡排序算法，假設當前我們有一個數組a，裏面元素是：5，6，1，7，2，4，3
初始狀態
視頻動畫
Code
Result
初始狀態[5, 6, 1, 7, 2, 4, 3]發生交換[5, 1, 6, 7, 2, 4, 3]發生交換[5, 1, 6, 2, 7, 4, 3]發生交換[5, 1, 6, 2, 4, 7, 3]發生交換[5, 1, 6, 2, 4, 3, 7]1次遍歷：[5, 1, 6, 2, 4, 3, 7]發生交換[1, 5, 6, 2, 4, 3, 7]發生交換[1, 5, 2, 6, 4, 3, 7]發生交換[1, 5, 2, 4, 6, 3, 7]發生交換[1, 5, 2, 4, 3, 6, 7]2次遍歷：[1, 5, 2, 4, 3, 6, 7]發生交換[1, 2, 5, 4, 3, 6, 7]發生交換[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]發生交換[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7]3次遍歷：[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7]發生交換[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]4次遍歷：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]5次遍歷：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]6次遍歷：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
優化
可以發現，我們到第4次遍歷的時候，發現已經排序完了，但是代碼還是會繼續判斷是否符合要求。
仔細看看，第4次遍歷之前還有一次元數位置交換，第5次遍歷之前已經沒有了交換。
所以我們可以設置一個標誌位，用來表示當前i 1次是否還有交換，如果有就進行下一趟遍歷，如果沒有，則說明當前數組已經排完序，沒有再進行比較的判斷了。
Code
Result
初始狀態[5, 6, 1, 7, 2, 4, 3]發生交換[5, 1, 6, 7, 2, 4, 3]發生交換[5, 1, 6, 2, 7, 4, 3]發生交換[5, 1, 6, 2, 4, 7, 3]發生交換[5, 1, 6, 2, 4, 3, 7]1次遍歷：[5, 1, 6, 2, 4, 3, 7]發生交換[1, 5, 6, 2, 4, 3, 7]發生交換[1, 5, 2, 6, 4, 3, 7]發生交換[1, 5, 2, 4, 6, 3, 7]發生交換[1, 5, 2, 4, 3, 6, 7]2次遍歷：[1, 5, 2, 4, 3, 6, 7]發生交換[1, 2, 5, 4, 3, 6, 7]發生交換[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]發生交換[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7]3次遍歷：[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7]發生交換[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]4次遍歷：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
好了這是第一次的優化，減少了計算次數。看上面的執行過程，你覺得還有什麼辦法使得時間複雜度儘可能少一點呢？
優化，還能再繼續優化
我覺得還能再繼續優化，爲了更直白一點，這次我們換一個數組，數組元素爲：4, 3, 2, 1, 5, 6, 7
Code
Result
看到上面的結果可以看出一個問題，裏面的for循環明明已經歸位了，又增加了不必要的計算次數。問題是在於j < array.length – i – 1。
我們可以這樣解決，進行第1次遍歷之前，記錄交換元素的最後一個位置lastPostion。交換後的元素後一個肯定要比前面一個元素大，lastPostion就記錄前面一個元素就可以了。
進行一次遍歷之後，lastPostion的記錄有了，裏面的for循環進行下標0到lastPostion的數組就可以了，lastPostion後面的一串數組由於前面第一次循環驗證過了，沒有任何交換的元素 ，說明也是排好序的。
視頻動畫
Code
Result
長按下圖二維碼關注公衆號，「算法無遺策」持續更新算法