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ELK簡介:前端
Elasticsearch是個開源分佈式搜索引擎,它的特色有:分佈式,零配置,自動發現,索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數據源,自動搜索負載等,java
ELK官網:https://www.elastic.co/node
Logstash是一個徹底開源的工具,他能夠對你的日誌進行收集、過濾,並將其存儲供之後使用(如,搜索)。linux
Kibana 也是一個開源和免費的工具,它Kibana能夠爲 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 界面,能夠幫助您彙總、分析和搜索重要數據日誌。git
Logstash和Elasticsearch是用Java語言編寫,而Kibana使用node.js框架,在配置ELK環境要保證系統有JAVA JDK開發庫哦。github
1)Elasticsearch是一個基於Lucene的開元分佈式搜索服務器,特色爲分佈式,零配置,自動發現,索引自動分片,索引副本機制,restful風格接口,多數據源,自動搜索負載等,提供了分佈式多用戶能力全問搜索服務器,基於RESTful web接口,全部節點的數據是均等的web
2)Logstash是一個徹底開源的工具,能夠對日誌進行收集,過濾,分析,並將其存儲Elasticsearch裏提供使用,redis
3)Kibana是一個基於瀏覽器頁面的elasticsearch前端展現工具,也是一個開源和免費的工具,kibana能夠爲logstash和elasticsearch提供日誌分析的web展現平臺,能夠幫助彙總,分析和搜索重要的數據日誌npm
ELK原理拓撲圖
Elk工做流程
1)經過logstash收集客戶端App的日誌數據,將全部的日誌過濾 出來,並存入Elasticsearch搜索引擎,而後經過Kibana GUI在web前端展現給用戶,最後用戶可能夠進行查看制定的日誌內容
2)若是加入Redis通訊流程如一下圖所示:
ELK+Redis工做流程(樣板一)
ELK+Redis工做流程(樣板二)
Redis+ELK工做流程
Logstash包含index和Agent(shipper),agent負責收集客戶端日誌監控和過濾 ,而index負責收集日誌並提交給Elasticsearch,ES將index收集來的日誌存儲到本地,並創建搜素引擎,提供搜素,最後由Kibana從ES中獲取本身想要的日誌數據信息;
[root@elasticsearch ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz
[root@elasticsearch ~]# mv jdk1.8.0_131 /usr/
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_131/
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin
[root@elasticsearch ~]# source /etc/profile
[root@elasticsearch ~]# java -version
java version "1.8.0_131"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)
[root@elasticsearch ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz
[root@elasticsearch ~]# tar zxvf elasticsearch-5.3.0.tar.gz
[root@elasticsearch ~]# mv elasticsearch-5.3.0 /usr/local/elasticsearch
[root@elasticsearch ~]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
[root@elasticsearch ~]# useradd elk
[root@elasticsearch ~]# chown -R elk:elk /usr/local/elasticsearch/
[root@elasticsearch ~]# su - elk
[elk@elasticsearch elasticsearch]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d #啓動elasticsearch,隨後tail查看日誌信息,發現未能正常啓動,出現一下報錯
【解決方法以下】
[root@elasticsearch ~]# vim /etc/security/limits.conf #設置守護進程的文件數量限制
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
PS【參數詳解信息以下】
type:
有 soft,hard 和 -,
soft 指的是當前系統生效的設置值。
hard 代表系統中所能設定的最大值。
soft 的限制不能比har 限制高。用 - 就代表同時設置了 soft 和 hard 的值。
resource:
core - 限制內核文件的大小
date - 最大數據大小
fsize - 最大文件大小
memlock - 最大鎖定內存地址空間
nofile - 打開文件的最大數目
rss - 最大持久設置大小
stack - 最大棧大小
[root@elasticsearch ~]# vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
[root@elasticsearch ~]# vim /etc/sysctl.conf #修改內核參數
vm.max_map_count=655360
[root@elasticsearch ~]# sysctl -p (reboot重啓)
root@elasticsearch ~]# su - elk
上一次登陸:三 10月 25 12:14:36 CST 2017pts/1 上
[elk@elasticsearch ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d #切換到新建 普通用戶啓動ES
[elk@elasticsearch ~]$ netstat -anput | grep -E "9200|9300"
【安裝Elasticsearch-head插件】
[root@elasticsearch ~]#git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
【下載nodejs】
[root@elasticsearch ~]#https://nodejs.org/en/download/
[root@elasticsearch ~]# wget https://nodejs.org/dist/v8.9.4/node-v8.9.4-linux-x64.tar.xz
[root@elasticsearch ~]# xz node-v8.9.4-linux-x64.tar.xz
[root@elasticsearch ~]# tar xvf node-v8.9.4-linux-x64.tar.xz
[root@elasticsearch ~]# set node environment
解壓完node的安裝文件後,須要配置下環境變量,編輯/etc/profile,添加
[root@elasticsearch ~]# vim /etc/profile
export NODE_HOME=/root/node-v8.9.4-linux-x64
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
[root@elasticsearch ~]# source /etc/profile
root@elasticsearch ~]# echo $NODE_HOME
/root/node-v8.9.4-linux-x64
[root@elasticsearch ~]# node -v
v8.9.4
[root@elasticsearch ~]# npm -v
5.6.0
【安裝grunt】
把grunt的命令行工具安裝到全局
[root@elasticsearch elasticsearch-head]# npm install -g grunt-cli
/root/node-v8.9.4-linux-x64/bin/grunt -> /root/node-v8.9.4-linux-x64/lib/node_modules/grunt-cli/bin/grunt
+ grunt-cli@1.2.0
added 16 packages in 2.579s
[root@elasticsearch elasticsearch-head]# vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
【修改head源碼】
[root@elasticsearch ~]# vim elasticsearch-head/Gruntfile.js #修改服務器監聽地址
編輯head/_site/app.js,修改head鏈接es的地址;
將localhost修改成es的IP地址。
[root@elasticsearch ~]# vim elasticsearch-head/_site/app.js
[root@elasticsearch elasticsearch-head]# nohup grunt server &
瀏覽器訪問:http://192.168.20.223:9100/便可【目前ES裏面沒有默認是沒有任何數據,也沒有和Kibana以及Logstash整合】
【Kibana部署&配置】
[root@kibana ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.3.0-linux-x86_64.tar.gz
root@kibana ~]# tar zxvf kibana-5.3.0-linux-x86_64.tar.gz
[root@kibana ~]# mv kibana-5.3.0-linux-x86_64 /usr/local/kibana
[root@kibana ~]# vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml
[root@kibana ~]# nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &
【安裝Logstash】
[root@Logstash ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz
[root@Logstash ~]# mv jdk1.8.0_131 /usr/
[root@Logstash ~]# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_131/
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin
[root@Logstash ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.3.0.tar.gz
[root@Logstash ~]# tar zxvf logstash-5.3.0.tar.gz
[root@Logstash ~]# mv logstash-5.3.0 /usr/local/logstash
[root@Logstash ~]# mkdir /usr/local/logstash/config/etc
[root@Logstash ~]# cd /usr/local/logstash/config/etc/
[root@Logstash etc]# vim logstash.conf
input { #標準輸入
stdin { }
}
output { #標準輸出
stdout {
codec =>rubydebug {}
}
elasticsearch {
hosts => "192.168.20.2223" } #指定Elasticsearch的ip地址信息
}
[root@logstash etc]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f logstash.conf #手動輸出日誌個格式,隨後查看Kibana可以收集到
爲了使用Kibana,必需要配置至少一個索引,索引模式是爲了確認Elasticsearch Iindex,用來運行搜索和分析,也能夠用來配置字段
Index contains time-based events 索引基於時間的事件
Use event times to create index names [DEPRECATED] 使用事件時間來建立索引名字【過期】
Index name or pattern 索引名字或者模式
模式容許你定義動態的索引名字 使用*做爲通配符,例如默認:
logstash-*
選擇:
搭建完成以後,咱們能夠將ELK與redis整合,從而實現高效,一下鏈接即是ELK+redis+Nginx日誌收集的配置步驟!
http://www.cnblogs.com/bixiaoyu/p/7739785.html