對The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings理解

The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings理解 對抗設置中深度學習的侷限性 摘要 - 深度學習利用大型數據集和計算上有效的訓練算法，在各種機器學習任務中勝過其他方法。然而，深度神經網絡訓練階段的不完善使得它們容易受到對抗樣本的攻擊：由對手製造的輸入旨在導致深度神經網絡錯誤分類。在這項工作中，我們將對手的空間形式化爲深度神經網絡（

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