SLAM學習資料彙總

轉自 http://www.cnblogs.com/wenhust/
 
書籍:
1.必讀經典
Thrun S, Burgard W, Fox D. 《Probabilistic robotics》[M]. Cambridge, USA: MIT Press, 2005
《Principles of Robot Motion Theory,Algorithms and Implementation》
2.有不少期,跟着會議一塊兒出的文集
《Robotics: Science and Systems》. Cambridge, USA: MIT Press
3.入門書籍,簡單實現及代碼
《SLAM for Dummies》
4.SLAM入門教材吐血推薦,對深刻理解SLAM實質很是有幫助
《STATE ESTIMATION FOR ROBOTICS》
5.做者Joan Sola關於Graph-SLAM的教程,包含位姿變換、傳感器模型、圖優化以及SLAM中的稀疏性求解
《Course on SLAM》
6.加州伯克利的一本2D LIDAR SLAM小書
《Loop Closure Transformation Estimation and Verification Using 2D LiDAR Scanners》
 
公開課:
1.內含大量SLAM公開課相關資料(PPT、音視頻文件)
2.YouTube的Cyrill Stachniss主頁(課堂講授SLAM的視頻集)
3.內含Andrew Davison的SLAM公開課資料
 
網站:
1.大量優秀代碼和框架,權威資料
2.MRPT庫官方網站,有MRPT相關文檔和最新下載
3.中文SLAM技術交流網站,將最新進展和相關解決方案連接在裏邊,還有知名博客、公衆號、實驗室、數據集等資料,強烈推薦的一個網站
4.維基百科的SLAM介紹,裏邊有SLAM的發展綜述和大量參考文獻
5.ROS官網
 
博客:
1.半閒居士,高翔博士的博客,SLAMCN的創始人,內含大量乾貨(以視覺SLAM爲主)
2.一個國外的路徑規劃算法網站(包含一些可交互演示的小工具)
對應這個網站中的尋路算法的中文翻譯博文(12篇)
3.泡泡機器人SLAM公衆號(內含泡泡機器人公開課),專題講解,有PPT和Video
4.知行合一,內含Graph SLAM tutorial:從推導到應用、Mono SLAM理論基礎等一些理論推導
5.Sebastian Thrun領導的斯坦福大學機器人研究團隊主頁
 
會議:
IEEE International Conference on Robotics and Automation(ICRA)
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS)
International Symposium on Robotics Research
Robotics: Science and Systems Conference(RSS)
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)
 
期刊:
IEEE Robotics and Automation Magazine
IEEE Transactions on Robotics
International Journal of Robotics Research
Robotics and Autonomous Systems
Journal of Field Robotics
 
大牛:
1.Sebastian Thrun(署名Thrun S,斯坦福大學)
2.Andrew Davison(牛津大學)
3.Tim Beily 及所在的 悉尼大學一些研究者
4.Giorgio Grisetti、Cyrill Stachniss、Wolfram Burgard (GridMapping 算法及機率機器人一書做者)
5.M. Montemerlo、Dirk Haehnel、Sebastian Thrun (FastSLAM創始者,理論水平和實際應用能力很是強)。參加過DARPA的智能車挑戰賽,取得最好成績。
6.Austin Eliazar、Ronald Parr (DP-SLAM創始者,從文章到數據,程序都公開的牛人)
http://www.cs.duke.edu/~eliazar
http://www.cs.duke.edu/~parr
7.以Jose Neira和Jose luis Blanco爲表明的一批西班牙學者.
8.Andrew Davison 視覺SLAM領域的權威。
9.John Leonard 側重於應用。目前主要在作水下SLAM的項目。參加過DARPA的智能車挑戰賽。
http://cml.mit.edu/~jleonard
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