10_柵格數據裁剪-iObjects Python with JupyterHub for K8s

10_柵格數據裁剪-iObjects Python with JupyterHub for K8s

使用Python對影像數據集進行裁剪操做，並輸出爲tif格式的文件，保存到指定的目錄。

 

• 更多參考：
  • 鏡像構建-iObjects Python with JupyterHub for K8s

 

導入引用庫：

from iobjectspy import (clip_raster,
                        Rectangle)

import os
import sys

設置輸出路徑：

# 設置示例數據路徑
example_data_dir = '/home/jovyan/data/smdata/'

# 設置結果輸出路徑
out_dir = os.path.join(example_data_dir, 'out')

數據操做函數：

if not os.path.exists(out_dir):
    os.makedirs(out_dir)


def progress_func(step_event):
    sys.stdout.write('%s,%s %d %%\n' % (step_event.title, step_event.message, step_event.percent))


def clip_image_test():
    """裁剪影像數據集"""

    clip_region = Rectangle(875.5, 861.2, 1172.6, 520.9)
    result = clip_raster(os.path.join(example_data_dir, 'example_data.udb/seaport'), clip_region, True, False,
                         out_data=os.path.join(out_dir, 'out_clip_raster.tif'), progress=progress_func)

    if result is not None:
        print('裁剪影像數據成功,結果存儲在 ' + result)
    else:
        print('裁剪影像數據失敗')

執行影像裁剪操做：

if __name__ == '__main__':
    # 裁剪影像數據
    clip_image_test()

輸出信息：

java -cp /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/iobjectspy/_jsuperpy/jars/com.supermap.jsuperpy-9.1.1.jar com.supermap.jsuperpy.ApplicationExample 127.0.0.1 40153
[iObjectsPy]: Connection gateway-service successful, Python callback port bind 44913

裁剪影像數據成功,結果存儲在 /home/jovyan/data/smdata/out/out_clip_raster.tif