Hulu機器學習問題與解答系列 | 二十四：隨機梯度下降法

Hulu優秀的作者們每天和公式抗爭，只爲提升你們的技能，感動的話就把文章看完，然後哭一個吧。 今天的內容是 【隨機梯度下降法】 場景描述 深度學習得以在近幾年迅速佔領工業界和學術界的高地，重要原因之一是數據量的爆炸式增長。如下圖所示，隨着數據量的增長，傳統機器學習算法的性能會進入平臺期，而深度學習算法因其強大的表示能力，性能得以持續增長，甚至在一些任務上超越人類。因此有人戲稱，「得數據者得天下」。

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