JavaShuo
欄目
標籤
Notes 3-Markov Chain- stationary distribution
時間 2021-07-13
原文
原文鏈接
瞬時概率 瞬時概率矩陣 結論,給定0時刻的瞬時概率,可以得到n時刻的瞬時概率。 從上面對瞬時概率的定義,我們可以得到: 這個公式描述了,任一時刻的瞬時概率矩陣可以用前一時刻的瞬時概率矩陣乘以一步轉移概率矩陣求得。經過上面的栗子,我們已經可以通過對一個滿足Markov分佈的事件(無記憶的)進行狀態轉移圖建模,還可以得出它的一步狀態轉移矩陣,還可以知道任一時刻各自狀態發生的瞬時概率矩陣,已經很精確了唉
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Notes 1-Markov Chain- Classificaiopn
2.
Notes 2-Markov Chain- transition probability
3.
Notes on Generator 2
4.
CS231n Notes Linear Classification
5.
Learning Against Non-Stationary Agents withOpponent Modelling & Deep Reinforcement Learning
6.
Chain
7.
Implementing SAP ERP Sales & Distribution
8.
Blockchain Nanodegree Notes 20181109
9.
iproute2+tc notes
10.
Android Weekly Notes Issue #230
更多相關文章...
•
DTD - 來自網絡的實例
-
DTD 教程
•
DTD 教程
-
DTD 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
distribution
chain
notes
scope chain
simple notes
SAS NOTES
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Notes 1-Markov Chain- Classificaiopn
2.
Notes 2-Markov Chain- transition probability
3.
Notes on Generator 2
4.
CS231n Notes Linear Classification
5.
Learning Against Non-Stationary Agents withOpponent Modelling & Deep Reinforcement Learning
6.
Chain
7.
Implementing SAP ERP Sales & Distribution
8.
Blockchain Nanodegree Notes 20181109
9.
iproute2+tc notes
10.
Android Weekly Notes Issue #230
>>更多相關文章<<