LeetCode 最長公共前綴

最長公共前綴

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題目來源：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/

題目

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編寫一個函數來查找字符串數組中的最長公共前綴。

若是不存在公共前綴，返回空字符串 ""。

示例 1:

輸入: ["flower","flow","flight"]
輸出: "fl"

示例 2:

輸入: ["dog","racecar","car"]
輸出: ""
解釋: 輸入不存在公共前綴。

說明:

全部輸入只包含小寫字母 a-z 。

解題思路

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方法一：思路

1. 若字符串數組爲空，或長度爲 0，直接返回空字符串；
2. 取首個字符串，與下一個字符串比較，得出二者的公共前綴；
3. 若二者比較結果無公共前綴，直接返回空字符串。不然執行下一步；
4. 以得出的公共前綴，再與下一個字符串比較；
5. 重複步驟 3，4，得出字符串數組最長公共前綴。

方法二：思路

1. 利用 zip() 的特性，實現字符串數組每一個字符串逐列比較；
2. 利用 set() 對該列去重，若最終剩下的字符長度爲 1，則表示都相同。不然，跳出循環。
3. 取最終逐列比較，set() 去重長度爲 1 的列，組合即爲最長公共前綴。若無符合要求的列，直接返回空字符串。

代碼實現

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方法一：代碼實現

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        '''找出字符串數組最長公共前綴

        Args:
            strs: 傳入待匹配的字符串數組
        
        Returns:
            返回字符串數組中存在的最長公共前綴
            不存在則返回空字符串 ""
        '''
        # 若列表爲空，直接返回空字符
        if not strs:
            return ""
        # 取首位字符串，以待與後面進行比較
        prefix = strs[0]
        # 遍歷字符串數組，逐個比較
        for i in range(1, len(strs)):
            # 比較兩字符串，找到公共前綴前，逐個比較
            while strs[i].find(prefix) != 0:
                # 未找到公共前綴前，從末尾逐個刪減
                prefix = prefix[0:len(prefix)-1]
                # 若無公共前綴，直接返回
                if len(prefix) == 0:
                    return ""
        return prefix

方法二：代碼實現

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        '''找出字符串數組最長公共前綴

        Args:
            strs: 傳入待匹配的字符串數組
        
        Returns:
            返回字符串數組中存在的最長公共前綴
            不存在則返回空字符串 ""
        '''
        # 利用 zip() 函數的特性，逐列比較字符串數組中的每一個字符串
        prefix_len = []  # 用以保存共同字符的長度
        for num,s in enumerate(zip(*strs)):
            # 利用 set() 去重複
            # 若只保留 1 個字符，則表示該列相同
            # 不然該列不一樣，直接跳出
            if len(set(s)) == 1:
                prefix_len.append(num)
            else:
                break
        # 若是 prefix_len 爲空直接返回空字符串
        # 不然截取任意字符串的 prefix_len 列表長度的字符，即爲最長公共前綴
        return strs[0][:len(prefix_len)] if prefix_len else ""

實現效果

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方法一：實現效果

方法二：實現效果

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以上就是本篇的主要內容

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