無人商店在13年或者更早就已經開始有嘗試了,總的來講分爲五類html
1.誠信超市方案node
這種不討論,在中國確定是沒戲app
2.無人收銀機方案機器學習
基本上沒啥前途ide
3.沃爾瑪的「Scan&Go"類方案(這個相似於咱們公司) 自助購物,無需排隊學習
沃爾瑪的「Scan&Go"項目主要是開發一款手機應用,將客戶的手機變成掃描槍,客戶成了收銀員,邊購物邊掃描,最後手機結帳。spa
主要分如下三種方式:設計
一、有智能手機且有app的顧客視頻
使用裝有「Scan & Go」 app的智能手機,掃描所需物品的條形碼,點擊按鈕在手機上完成支付,離開時只需向門口的沃爾瑪接待員(Walmart greeter)展現一下電子收據。htm
二、不肯把信用卡綁定到手機app上的顧客
仍然可使用手機上的「Scan & Go」app完成掃描,離開時向收銀員出示一個條形碼便可快速結帳,省去了一件一件掃描的繁瑣。
三、掃碼後選擇專人送貨,直接在家等待貨物送貨上門
如此看來,沃爾瑪的改革仍是很人性化的。
對比Amazon Go
據亞馬遜官方介紹,Amazon go依靠的是傳感器和計算機視覺技術,能夠直接將顧客拿走的商品與他們的亞馬遜帳戶鏈接,自動完成扣款。(好高端的樣子)
按照計劃,亞馬遜今年年初就該向公衆開放Amazon Go無人便利店,然而至今仍因「技術性難題」停留在內測階段。
相比之下,沃爾瑪多樣化的「免排隊方案」彷佛更接地氣,更具備可行性。若是是無人超市的話解決防盜問題是
4.亞馬遜的Amazon Go
https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011(視頻介紹實現方式)
像Amazom Go這類無人超市,必須解決「什麼人對什麼商品作了什麼」問題,不然就是失敗
Amazom Go使用計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等技術 實現過程很複雜 簡單的來講
就是 顧客經過亞馬遜的APP掃碼進店或者人臉識別進店。這實際上是都須要顧客先註冊一個本身的亞馬遜的帳戶,上傳本身的頭像的。這樣就解決了什麼人的問題。 當你進店以後會有大量攝像頭來監控分析你到達了哪一個貨架 接下來就是亞馬遜關鍵技術在於其特殊的貨架。它經過感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動,來計算是誰拿走了哪一件商品 經過觀看視頻顯示 每一個貨架都有許多的傳感器當這件商品從貨架上被拿走後系統就會在你的APP的購物車裏邊添加上這件商品當你將這件商品放回貨架系統就會從你的APP購物車裏邊刪除這件商品。所以在人多擁擠的時候,系統的計算量即會迅速變大,商品加購準確性也很差保證 而後在你離開這家店的時候扣除相應的費用。
5.目前國內的無人超市有繽果盒子(推廣比較好)快貓、TakeGo 和 馬雲的陶咖啡
淘咖啡也一樣應用了計算機視覺、機器學習等技術,一樣須要掃碼進店。同時綁定了你的支付寶信息。不過,跟Amazon Go不太同樣,淘咖啡將商品結算環節設計在「支付門」上,在買東西完成後會經過一個購物通道進入通道後,門會自動關閉,用戶會在全封閉空間內呆上5秒鐘左右。物聯網支付技術混合運用了計算機視覺和傳感器感應,再疊加「非配合」生物識別技術。(「非配合」的意思是在用戶無感知的情況下就能完成身份覈實,好比不用刻意站直、正面對向攝像頭等,能夠有更好的體驗。)官方介紹目前這套系統的身份誤識別率是0.02%, 商品誤識別率爲0.1%。螞蟻金服進入無人超市領域與上述公司最大的不一樣是,不是要建「超市」,而是但願打造完善的物聯網支付方案,賦能給線下的實體店。(就是之後賣技術)