使用 serverless 在騰訊雲部署第一個函數

時間 2020-06-29

原文原文鏈接

Serverless 是各大雲服務商提供出來的一種無服務的計算資源。爲何叫無服務呢，由於若是你使用 serverless，你只須要關注應用層，而無需關心底層基礎設施，無需運維。簡而言之，serverless 並非真的無服務，而是關於有服務的不歸你管，雲服務商幫你搞定，好比 Google，AWS 或者 TencentCloud。javascript

關注點分離，好呀好！有了 serverless 之後只須要也只能關心業務了，這也不知是喜是憂。但你也無需過於擔憂，這是對已有而且成熟的開發模式的挑戰，解決痛點有限，所以不少團隊對於替換爲 serverless 也動力不足。java

可是我仍然建議你學習 serverless，畢竟各大雲廠商對於 serverless 有不少免費額度可讓你薅羊毛，對於我的開發者利好。node

Serverless Framework

serverless 是基於各大雲服務商的產品，每個雲廠商對於 serverless 都有一套本身的 API。爲了可以兼容這些 API，爲了讓你的代碼 Write Once, Run Everywhere，因而 serverless framework 誕生了。git

一般認爲 serverless = faas + baas，然而 serverless framework 只兼容到了 faas，對於 baas，如各家提供的數據存儲服務，要作到兼容仍是很難。github

快速開始

serverless framework 與騰訊雲的雲函數來開始一個 hello world 吧！express

$ npm install -g serverless

$ mkdir hello

$ cd hello

$ serverless create --template tencent-nodejs --name hello

Serverless: Generating boilerplate...
_______                             __
|   _   .-----.----.--.--.-----.----|  .-----.-----.-----.
|   |___|  -__|   _|  |  |  -__|   _|  |  -__|__ --|__ --|
|____   |_____|__|  \___/|_____|__| |__|_____|_____|_____|
|   |   |             The Serverless Application Framework
|       |                           serverless.com, v1.67.0
-------'

Serverless: Successfully generated boilerplate for template: "tencent-nodejs"

此時在 hello 目錄自動生成了關於 serverless 在騰訊雲的 hello, world 版。因爲缺乏關於騰訊雲的 plugin 須要首先裝包npm

$ npm i

簡述

serverless.yaml

serverless.yaml 是 serverless framework 的核心，是一個 sls 服務的資源配置文件。若是把 sls 等同於 faas + baas，那麼 faas 與 baas 的配置都在這裏。瀏覽器

service: hello

# 雲廠商的信息，如 aws/google/aliyun/tencent
provider:
  name: tencent
  runtime: Nodejs8.9    # Nodejs 版本號
  credentials: ~/credentials

plugins:
  - serverless-tencent-scf  # 騰訊雲對 sls 的適配

functions:
  hello_world:          # 函數名
    handler: index.main_handler # 該函數所調用的函數

index.js

exports.main_handler = (event, context, callback) => {
  callback(null, 'Hello World');
};

index.js 中是 faas 中的核心，function。在 callback 中來回調你所需的數據。微信

部署

使用 sls deploy 打包資源並部署到騰訊雲，此時須要你在騰訊雲的憑證信息。你能夠經過與騰訊雲綁定的微信掃碼受權，相比其餘廠商須要手動維護憑證信息，仍是很方便的。架構

# 其中 sls 是 serverless 的簡寫
$ sls deploy
Serverless: Packaging service...
Serverless: Excluding development dependencies...
Serverless: Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-guangzhou]. hello-dev-KamjFZ-2020-04-15-21-47-11.zip
Serverless: Uploaded package successful /Users/xiange/Documents/hello/.serverless/hello.zip
Serverless: Creating function hello-dev-hello_world
Serverless: Updating code...
Serverless: Updating configure...
Serverless: Created function hello-dev-hello_world
Serverless: Setting tags for function hello-dev-hello_world
Serverless: Creating trigger for function hello-dev-hello_world
Serverless: Deployed function hello-dev-hello_world successful
Serverless: Service Information

service: hello
stage: dev
region: ap-guangzhou
stack: hello-dev
resources: 1
functions:   hello_world: hello-dev-hello_world

# 若是須要部署到生產環境
$ sls deploy --stage  production

稍等一分鐘，就能夠看到部署成功的信息。

函數調用

本地函數能夠很簡單地經過調用函數名來執行，serverless 也能夠經過 sls invoke 來調用函數。

$ sls invoke --function hello_world

Serverless:

"Hello World"

----------
Log:
START RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac
Event RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac

END RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac
Report RequestId: 69ffc57f-0afb-471b-865d-c7289e16f2ac Duration:64ms Memory:128MB MemUsage:21.8125MB

日誌與監控

serverless 號稱 noops，很大程度上是因爲少了 log 及 metrics 的基礎設施搭建。使用 sls logs 與 sls metrics 能夠獲取相關信息，可是豐富度及可定製化就徹底不如 kubernetes 運維了。

$ sls logs
Serverless: {
  "FunctionName": "hello-dev-hello_world",
  "RetMsg": "\"Hello World\"",
  "RequestId": "fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7",
  "StartTime": "2020-04-15 21:48:55",
  "RetCode": 0,
  "InvokeFinished": 1,
  "Duration": 1,
  "BillDuration": 1,
  "MemUsage": 74870780,
  "Log": "START RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\nEvent RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\n2020-04-15T13:48:55.344Z\tfc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\t{}\n \nEND RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7\nReport RequestId: fc72271f-eede-4dbb-8315-f24045597db7 Duration:1ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB",
  "Level": "",
  "Source": ""
}
Serverless: {
  "FunctionName": "hello-dev-hello_world",
  "RetMsg": "\"Hello World\"",
  "RequestId": "62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396",
  "StartTime": "2020-04-15 21:48:45",
  "RetCode": 0,
  "InvokeFinished": 1,
  "Duration": 2,
  "BillDuration": 2,
  "MemUsage": 74870780,
  "Log": "START RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\nEvent RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\n2020-04-15T13:48:47.995Z\t62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\t{}\n \nEND RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396\nReport RequestId: 62b5760e-5545-4316-bef6-423d4b568396 Duration:2ms Memory:128MB MemUsage:71.402344MB",
  "Level": "",
  "Source": ""
}

$ sls metrics
Serverless: Service wide metrics
2020-04-14 22:09:45 - 2020-04-15 22:09:45

Service:
  Invocations: 5
  Outflows: 0
  Errors: 0
  Duration(avg.): 7.3 ms

Functions:
  hello-dev-hello_world:
    Invocations: 5
    Outflows: 0
    Errors: 0
    Duration(avg.): 7.3 ms