數據庫邏輯設計之三大範式通俗理解，一看就懂，書上說的太晦澀

1、第一範式

1NF是對屬性的原子性，要求屬性具備原子性，不可再分解；

表：字段一、 字段2(字段2.一、字段2.2)、字段3 ......

如學生（學號，姓名，性別，出生年月日），若是認爲最後一列還能夠再分紅（出生年，出生月，出生日），它就不是一範式了，不然就是；

2、第二範式

2NF是對記錄的唯一性，要求記錄有唯一標識，即實體的唯一性，即不存在部分依賴；

表：學號、課程號、姓名、學分;

這個代表顯說明了兩個事務:學生信息, 課程信息;因爲非主鍵字段必須依賴主鍵，這裏學分依賴課程號，姓名依賴與學號，因此不符合二範式。

可能會存在問題：

• 數據冗餘:，每條記錄都含有相同信息；
• 刪除異常：刪除全部學生成績，就把課程信息全刪除了；
• 插入異常：學生未選課，沒法記錄進數據庫；
• 更新異常：調整課程學分，全部行都調整。

正確作法:
學生：Student(學號, 姓名)；
課程：Course(課程號, 學分)；
選課關係：StudentCourse(學號, 課程號, 成績)。

3、第三範式

3NF是對字段的冗餘性，要求任何字段不能由其餘字段派生出來，它要求字段沒有冗餘，即不存在傳遞依賴；

表: 學號, 姓名, 年齡, 學院名稱, 學院電話

由於存在依賴傳遞: (學號) → (學生)→(所在學院) → (學院電話) 。

可能會存在問題：

• 數據冗餘:有重複值；
• 更新異常：有重複的冗餘信息，修改時須要同時修改多條記錄，不然會出現數據不一致的狀況 。

正確作法：

學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；

學院：(學院, 電話)。

4、反範式化

通常說來，數據庫只需知足第三範式（3NF）就好了。

沒有冗餘的數據庫設計能夠作到。可是，沒有冗餘的數據庫未必是最好的數據庫，有時爲了提升運行效率，就必須下降範式標準，適當保留冗餘數據。具體作法是：在概念數據模型設計時遵照第三範式，下降範式標準的工做放到物理數據模型設計時考慮。下降範式就是增長字段，容許冗餘，達到以空間換時間的目的。

〖例〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。「金額」這個字段的存在，代表該表的設計不知足第三範式，由於「金額」能夠由「單價」乘以「數量」獲得，說明「金額」是冗餘字段。可是，增長「金額」這個冗餘字段，能夠提升查詢統計的速度，這就是以空間換時間的做法。

在Rose 2002中，規定列有兩種類型：數據列和計算列。「金額」這樣的列被稱爲「計算列」，而「單價」和「數量」這樣的列被稱爲「數據列」。

5、範式化設計和反範式化設計的優缺點

5.1 範式化

優勢：

缺點：

5.2 反範式化

優勢：

缺點：

參考資料以下：

一、通俗地理解數據庫三個範式
二、數據庫模型設計，第一範式、第二範式、第三範式簡單例子理解
三、數據庫三大範式最簡單的解釋