python之生成器yeild

python生成器Generator——yield

思考：

首先思考這樣一個問題：

建立一個列表，可是內存受限，容量必定是有限的。那麼若是建立了一個包含100萬個元素的列表，不只佔用很大的存儲空間，而咱們僅僅須要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了？

這個時候就須要一個容器，在咱們須要數據的時候拿出來，不取數據的時候就釋放掉。這樣就可以節省資源和空間。

 

yield的做用：

　　把一個函數變成一個生成器，起到一個延遲的做用，在須要的時候產生結果，節省資源。與聲明一個序列相比，生成器在不使用的時候不佔用內存。

 

一、首先實現一個功能，建立一個列表，而後挨個取出其中的元素。

def getNum(n):
    i = 0
    while i < n:
        print(i)
        i += 1
getNum(5)

二、在這個基礎上添加一個功能，每次調用這個函數都要返回一個值。

 可是加入return以後整個函數就退出了，下次再使用這個須要須要從頭開始，那能不能實現接着上次停掉的地方開始呢？

def getNum(n):
    i = 0
    while i < n:
        return i
        i += 1
a = getNum(5)
print（a）

 三、yeild。若是暫時想不明白，就把它當作return，但與return不一樣的是返回一個值並不會退出函數，而是停在這，直到下次被喚醒。

yield與return返回相同的值，區別在於return返回後，函數狀態終止，而yield會保存當前函數的執行狀態，再次調用時，函數又回到以前保存的狀態繼續執行。

 可是，若是直接print，發現返回的是一個內存地址。並非咱們想象的那個東西。

此時，對應於生成器的使用有一個專門的關鍵字next，就是至關於告訴生成器往下走一步。直至結束

def getNum(n):
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
a = getNum(5)
print(a)
##調用生成器的兩種方式
print(next(a))
print(a.__next__)

 

最後，那麼這個生成器有什麼用呢？加入你有100萬張圖像，而每次你都只取n張，下次再取的時候接着剛剛的序列繼續取。

 那麼它是如何實現節省內存的呢？只記住當前位置，生成器只保留一個值，next以後上一個值就沒有了，這就是爲何它能接着上次中止的位置繼續下去！