讀sequence to sequence 文章
文章中首先提到DNN，不能解決sequence2sequence的問題，因爲輸入和輸出固定的，但是對於翻譯等問題，序列的長度是不固定的，這篇文章主要是用了多層的LSTM，把輸入映射到一個固定的維度，然後再用另外一個LSTM，從這固定的向量去還原抽取目標序列。這裏測試場景是採用了英文到法文的翻譯，採用BLEU來度量效果。 1. 模型示意圖 輸入是ABC, 輸出是WXYZ 當輸出的序列
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