HEVC幀內編碼優化——ResNet模型

ResNet（深度殘差網絡） ResNet網絡是在2015年提出的一種新型CNN網絡模型，相較於先前的LeNet、AlexNet等模型優勢明顯，尤其是在解決梯度消失、梯度爆炸方面，有了極大的提升。之前在接觸LeNet、AlexNet用於幀內編碼信息預測的時候，時常會遇到準確率低，還有準確率退化的問題，通過增加數據量和層數也得不到很好的改變。在使用該網絡後，在不同的網絡層數還有數據量等方面都有很好的

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