華爲雲ModelArts2.0來襲

【摘要】 modelarts自發布以來，不斷地更新增長新的功能來爲AI工程師們帶來新的服務，在此次的全聯接大會上EI服務產品部總經理賈永利宣佈——華爲雲AI重裝升級，並重磅發佈一站式AI開發管理平臺ModelArts2.0。

賈永利表示，「2019年華爲完成從芯片到軟件的全棧AI能力集結，華爲雲AI重裝升級。經過技術創新，咱們但願爲AI開發帶來全新體驗，一方面大幅下降初學者的門檻，讓更爲普遍的AI初學者羣體和龐大的軟件開發者羣體都能快速掌握AI技能，把AI用起來；另外一方面顯著提高專業AI開發者的效率，讓算法工程師、數據科學家們聚焦基礎核心的算法研究與創新，釋放他們無限潛能。  」

新的版本帶來更智能的服務

modelarts2.0其擁有十餘項新特性及服務，包含智能數據篩選、智能數據標註、智能數據分析、多元模型自動搜索、ModelArts SDK、圖神經網絡、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、自動難例發現、在線學習等，覆蓋AI模型全生命週期。

自動化AI數據處理

ModelArts2.0經過智能數據篩選，用AI的方式自動過濾和篩選出對訓練模型無效的數據。以視覺類場景爲例，失焦、過分曝光圖片每每不能參與標註；從業務場景上看，有些不符合要求的也不能參與標註。

華爲雲將業界傳統的主動學習進行升級，首次提出混合智能標註技術，可讓標註效率得到至少5倍以上的提高。

除了自動標註，ModelArts2.0還將上線數據評估與診斷功能，目前已經提供基於樣本質量特徵、圖像全局屬性、標註特徵20種左右的特性的自動提取和可視化能力，幫助開發者識別數據的深層關係，指導開發者對數據進行優化。

業界領先AI模型訓練

首創的多元搜索技術，將自動數據加強、超參自動搜索、神經網絡架構搜索等技術進行融合，能夠幫助用戶快速構建AI模型，而且在精度表現上遠超業界水平。開放ModelArts SDK，支持集成第三方開發環境(例如PyCharm)，爲企業級應用打通開發流水線，供開發者按需靈活調用雲上強勁算力，支持線上線下協同的開發環境。針對更加專一於數據建模和問題解決的資深算法工程師和數據科學家，華爲AI計算框架MindSpore 提供自動化的並行能力，只需簡單幾行描述就可讓算法跑到幾十乃至上千AI運算節點上。提供強大的自動微分能力，從源碼級別幫助實現微分算子的自動開發，極大釋放專家們的創造力。

完備的AI模型管理

對於算法開發人員來講，對模型性能的評估以及調優是一項重要且難度極高的工做。ModelArts2.0提供了豐富的模型評估接口和可視化能力，而且可以基於評估結果給AI開發者提供模型診斷建議，輔助開發者對模型進行調優和加強。

持續進化AI模型推理

ModelArts 2.0業界首發難例自動發現功能，結合在線學習方式，打通運行態和開發態，讓模型隨着數據的增加和變化，也能夠在線持續學習和進化，真正提供企業級的可進化的AI。該功能已經率先在華爲雲自動駕駛雲服務Octopus上試運行。

華爲雲AI重裝升級，ModelArts2.0性能飛躍

從2012年到如今，人工智能計算的能力增加了30萬倍，同時期的芯片性能提升了30倍左右，這遠遠超過了摩爾定律。但仍然難以知足以指數級增加的AI算力需求，這對於計算體系結構也提出了挑戰。

在實際的開發工做中，AI對於算力的需求能夠說是無止境的。換句更容易理解的話來講，就是AI應用落地最大的挑戰是識別度、準確度不高，想要提升AI模型就須要更高的算力支撐。

爲了給開發者提供充裕經濟的算力，9月18日，華爲副董事長鬍厚崑在華爲全聯接大會上發佈了基於Atlas 900的華爲雲EI集羣服務，以解決當前業界算力稀缺的問題。做爲全球最快的AI訓練集羣，華爲雲EI集羣服務表明着目前全球的算力巔峯。據悉，華爲雲EI集羣服務巔峯算力的背後，是華爲工程師們用集體智慧實現從底層硬件到軟件構架全棧優化。而ModelArts2.0可以支持華爲自研的世界最快AI集羣——Atlas 900，訓練速度業界第一。

業界廣泛認爲，AI是一項通用目的技術。這意味着，全部行業都有可能被 AI 帶來的技術與理念所重構，這是技術進步帶給產業的全新機會。

做爲貫通AI底層架構與AI基礎能力的開發平臺，ModelArts肩負着使能各行業AI開發流程與生態搭建的平臺使命。基於ModelArts 2.0，普通用戶均可以以極低成本訓練一個模型，企業級開發者能夠一站式完成複雜模型的訓練與部署。

實際上，擁有超強功能的ModelArts 2.0能夠說是華爲雲在AI領域的先鋒解決方案，也是華爲雲全棧全場景AI能力升級的一部分。

在普惠AI這條賽道上，華爲雲正快速奔跑。依託華爲全棧全場景的AI能力，相信華爲雲將來也將帶來更先進的AI技術，使能千行百業。