Python內置函數總結篇

引 言

數學運算(7個)
  類型轉換(24個)
  序列操做(8個)
  對象操做(7個)
  反射操做(8個)
  變量操做(2個)
  交互操做(2個)
  文件操做(1個)
  編譯執行(4個)
  裝飾器(3個)

數學運算

• abs：求數值的絕對值

  >>> abs(-2)
  2

• divmod：返回兩個數值的商和餘數

  >>> divmod(5,2)
  (2, 1)
  >> divmod(5.5,2)
  (2.0, 1.5)

• max：返回可迭代對象中的元素中的最大值或者全部參數的最大值

  >>> max(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較大者
  3
  >>> max('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最大元素值
  '4'

  >>> max(-1,0) # 數值默認去數值較大者
  0
  >>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較大者
  -1

• min：返回可迭代對象中的元素中的最小值或者全部參數的最小值

  >>> min(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較小者
  1
  >>> min('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最小元素值
  '1'

  >>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者
  -2
  >>> min(-1,-2,key = abs)  # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較小者
  -1

• pow：返回兩個數值的冪運算值或其與指定整數的模值

  >>> pow(2,3)
  >>> 2**3
  
  >>> pow(2,3,5)
  >>> pow(2,3)%5

• round：對浮點數進行四捨五入求值

  >>> round(1.1314926,1)
  1.1
  >>> round(1.1314926,5)
  1.13149

• sum：對元素類型是數值的可迭代對象中的每一個元素求和

  # 傳入可迭代對象
  >>> sum((1,2,3,4))
  10
  # 元素類型必須是數值型
  >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
  12.0
  >>> sum((1,2,3,4),-10)
  0

類型轉換

• bool：根據傳入的參數的邏輯值建立一個新的布爾值

  >>> bool() #未傳入參數
  False
  >>> bool(0) #數值0、空序列等值爲False
  False
  >>> bool(1)
  True

• int：根據傳入的參數建立一個新的整數

  >>> int() #不傳入參數時，獲得結果0。
  0
  >>> int(3)
  3
  >>> int(3.6)
  3

• float：根據傳入的參數建立一個新的浮點數

  >>> float() #不提供參數的時候，返回0.0
  0.0
  >>> float(3)
  3.0
  >>> float('3')
  3.0

• complex：根據傳入參數建立一個新的複數

  >>> complex() #當兩個參數都不提供時，返回複數 0j。
  0j
  >>> complex('1+2j') #傳入字符串建立複數
  (1+2j)
  >>> complex(1,2) #傳入數值建立複數
  (1+2j)

• str：返回一個對象的字符串表現形式(給用戶)

  >>> str()
  ''
  >>> str(None)
  'None'
  >>> str('abc')
  'abc'
  >>> str(123)
  '123'

• bytearray：根據傳入的參數建立一個新的字節數組

  >>> bytearray('中文','utf-8')
  bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

• bytes：根據傳入的參數建立一個新的不可變字節數組

  >>> bytes('中文','utf-8')
  b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

• memoryview：根據傳入的參數建立一個新的內存查看對象

  >>> v = memoryview(b'abcefg')
  >>> v[1]
  98
  >>> v[-1]
  103

• ord：返回Unicode字符對應的整數

  >>> ord('a')
  97

• chr：返回整數所對應的Unicode字符

  >>> chr(97) #參數類型爲整數
  'a'

• bin：將整數轉換成2進制字符串

  >>> bin(3) 
  '0b11'

• oct：將整數轉化成8進制數字符串

  >>> oct(10)
  '0o12'

• hex：將整數轉換成16進制字符串

  >>> hex(15)
  '0xf'

• tuple：根據傳入的參數建立一個新的元組

  >>> tuple() #不傳入參數，建立空元組
  ()
  >>> tuple('121') #傳入可迭代對象。使用其元素建立新的元組
  ('1', '2', '1')

• list：根據傳入的參數建立一個新的列表

  >>>list() # 不傳入參數，建立空列表
  [] 
  >>> list('abcd') # 傳入可迭代對象，使用其元素建立新的列表
  ['a', 'b', 'c', 'd']

• dict：根據傳入的參數建立一個新的字典

  >>> dict() # 不傳入任何參數時，返回空字典。
  {}
  >>> dict(a = 1,b = 2) #  能夠傳入鍵值對建立字典。
  {'b': 2, 'a': 1}
  >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 能夠傳入映射函數建立字典。
  {'b': 2, 'a': 1}
  >>> dict((('a',1),('b',2))) # 能夠傳入可迭代對象建立字典。
  {'b': 2, 'a': 1}

• set：根據傳入的參數建立一個新的集合

  >>>set() # 不傳入參數，建立空集合
  set()
  >>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代對象，建立集合
  >>> a
  {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

• frozenset：根據傳入的參數建立一個新的不可變集合

  >>> a = frozenset(range(10))
  >>> a
  frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

• enumerate：根據可迭代對象建立枚舉對象

  >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
  >>> list(enumerate(seasons))
  [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
  >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
  [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

• range：根據傳入的參數建立一個新的range對象

  >>> a = range(10)
  >>> b = range(1,10)
  >>> c = range(1,10,3)
  >>> a,b,c # 分別輸出a,b,c
  (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
  >>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素
  ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
  >>>

• iter：根據傳入的參數建立一個新的可迭代對象

  >>> a = iter('abcd') #字符串序列
  >>> a
  <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
  >>> next(a)
  'a'
  >>> next(a)
  'b'
  >>> next(a)
  'c'
  >>> next(a)
  'd'
  >>> next(a)
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
      next(a)
  StopIteration

• slice：根據傳入的參數建立一個新的切片對象

  >>> c1 = slice(5) # 定義c1
  >>> c1
  slice(None, 5, None)
  >>> c2 = slice(2,5) # 定義c2
  >>> c2
  slice(2, 5, None)
  >>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3
  >>> c3
  slice(1, 10, 3)

• super：根據傳入的參數建立一個新的子類和父類關係的代理對象

  #定義父類A
  >>> class A(object):
      def __init__(self):
          print('A.__init__')
  
  #定義子類B，繼承A
  >>> class B(A):
      def __init__(self):
          print('B.__init__')
          super().__init__()
  
  #super調用父類方法
  >>> b = B()
  B.__init__
  A.__init__

• object：建立一個新的object對象

  >>> a = object()
  >>> a.name = 'kim' # 不能設置屬性
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
      a.name = 'kim'
  AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操做

• all：判斷可迭代對象的每一個元素是否都爲True值

  >>> all([1,2]) #列表中每一個元素邏輯值均爲True，返回True
  True
  >>> all([0,1,2]) #列表中0的邏輯值爲False，返回False
  False
  >>> all(()) #空元組
  True
  >>> all({}) #空字典
  True

• any：判斷可迭代對象的元素是否有爲True值的元素

  >>> any([0,1,2]) #列表元素有一個爲True，則返回True
  True
  >>> any([0,0]) #列表元素所有爲False，則返回False
  False
  >>> any([]) #空列表
  False
  >>> any({}) #空字典
  False

• ilter：使用指定方法過濾可迭代對象的元素

  >>> a = list(range(1,10)) #定義序列
  >>> a
  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  >>> def if_odd(x): #定義奇數判斷函數
      return x%2==1
  
  >>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數
  [1, 3, 5, 7, 9]

• map：使用指定方法去做用傳入的每一個可迭代對象的元素，生成新的可迭代對象

  >>> a = map(ord,'abcd')
  >>> a
  <map object at 0x03994E50>
  >>> list(a)
  [97, 98, 99, 100]

• next：返回可迭代對象中的下一個元素值

  >>> a = iter('abcd')
  >>> next(a)
  'a'
  >>> next(a)
  'b'
  >>> next(a)
  'c'
  >>> next(a)
  'd'
  >>> next(a)
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
      next(a)
  StopIteration
  
  #傳入default參數後，若是可迭代對象還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，若是全部元素已經返回，則返回default指定的默認值而不拋出StopIteration 異常
  >>> next(a,'e')
  'e'
  >>> next(a,'e')
  'e'

• reversed：反轉序列生成新的可迭代對象

  >>> a = reversed(range(10)) # 傳入range對象
  >>> a # 類型變成迭代器
  <range_iterator object at 0x035634E8>
  >>> list(a)
  [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

• sorted：對可迭代對象進行排序，返回一個新的列表

  >>> a = ['a','b','d','c','B','A']
  >>> a
  ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
  
  >>> sorted(a) # 默認按字符ascii碼排序
  ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
  
  >>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫後再排序，'a'和'A'值同樣，'b'和'B'值同樣
  ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

• zip：聚合傳入的每一個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組類型迭代器

  >>> x = [1,2,3] #長度3
  >>> y = [4,5,6,7,8] #長度5
  >>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3
  [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

對象操做

• help：返回對象的幫助信息

  >>> help(str) 
  Help on class str in module builtins:
  
  class str(object)
   |  str(object='') -> str
   |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
   |  
   |  Create a new string object from the given object. If encoding or
   |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
   |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
   |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
   |  or repr(object).
   |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
   |  errors defaults to 'strict'.
   |  
   |  Methods defined here:
   |  
   |  __add__(self, value, /)
   |      Return self+value.
   |  
    ***************************

• dir：返回對象或者當前做用域內的屬性列表

  >>> import math
  >>> math
  <module 'math' (built-in)>
  >>> dir(math)
  ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

• id：返回對象的惟一標識符

  >>> a = 'some text'
  >>> id(a)
  69228568

• hash：獲取對象的哈希值

  >>> hash('good good study')
  1032709256

• type：返回對象的類型，或者根據傳入的參數建立一個新的類型

  >>> type(1) # 返回對象的類型
  <class 'int'>
  
  #使用type函數建立類型D，含有屬性InfoD
  >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
  >>> d = D()
  >>> d.InfoD
   'some thing defined in D'

• len：返回對象的長度

  >>> len('abcd') # 字符串
  >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字節數組
  >>> len((1,2,3,4)) # 元組
  >>> len([1,2,3,4]) # 列表
  >>> len(range(1,5)) # range對象
  >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
  >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
  >>> len(frozenset('abcd')) #不可變集合

• ascii：返回對象的可打印表字符串表現方式

  >>> ascii(1)
  '1'
  >>> ascii('&')
  "'&'"
  >>> ascii(9000000)
  '9000000'
  >>> ascii('中文') #非ascii字符
  "'\\u4e2d\\u6587'"

• format：格式化顯示值

  #字符串能夠提供的參數 's' None
  >>> format('some string','s')
  'some string'
  >>> format('some string')
  'some string'
  
  #整形數值能夠提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
  >>> format(3,'b') #轉換成二進制
  '11'
  >>> format(97,'c') #轉換unicode成字符
  'a'
  >>> format(11,'d') #轉換成10進制
  '11'
  >>> format(11,'o') #轉換成8進制
  '13'
  >>> format(11,'x') #轉換成16進制 小寫字母表示
  'b'
  >>> format(11,'X') #轉換成16進制 大寫字母表示
  'B'
  >>> format(11,'n') #和d同樣
  '11'
  >>> format(11) #默認和d同樣
  '11'
  
  #浮點數能夠提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
  >>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數
  '3.141593e+08'
  >>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數
  '3.14e+08'
  >>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，採用大寫E表示
  '3.14E+08'
  >>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
  '314159267.000000'
  >>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數
  '3.141593'
  >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數
  '3.14159267'
  >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數
  '3.1415926700'
  >>> format(3.14e+1000000,'F')  #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母
  'INF'
  
  #g的格式化比較特殊，假設p爲格式中指定的保留小數位數，先嚐試採用科學計數法格式化，獲得冪指數exp，若是-4<=exp<p，則採用小數計數法，並保留p-1-exp位小數，不然按小數計數法計數，並按p-1保留小數位數
  >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點
  '3e-05'
  >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留1位小數點
  '3.1e-05'
  >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留2位小數點
  '3.14e-05'
  >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科學計數法計數，保留0位小數點，E使用大寫
  '3.14E-05'
  >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留0位小數點
  '3'
  >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留1位小數點
  '3.1'
  >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小數計數法計數，保留2位小數點
  '3.14'
  >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
  '3e-05'
  >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
  '3.14e-05'
  >>> format(0.00003141566) #和g相同
  '3.141566e-05'

• vars：返回當前做用域內的局部變量和其值組成的字典，或者返回對象的屬性列表

  #做用於類實例
  >>> class A(object):
      pass
  
  >>> a.__dict__
  {}
  >>> vars(a)
  {}
  >>> a.name = 'Kim'
  >>> a.__dict__
  {'name': 'Kim'}
  >>> vars(a)
  {'name': 'Kim'}

反射操做

• import：動態導入模塊

  index = __import__('index')
  index.sayHello()

• isinstance：判斷對象是不是類或者類型元組中任意類元素的實例

  >>> isinstance(1,int)
  True
  >>> isinstance(1,str)
  False
  >>> isinstance(1,(int,str))
  True

• issubclass：判斷類是不是另一個類或者類型元組中任意類元素的子類

  >>> issubclass(bool,int)
  True
  >>> issubclass(bool,str)
  False
  
  >>> issubclass(bool,(str,int))
  True

• hasattr：檢查對象是否含有屬性

  #定義類A
  >>> class Student:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
  
  
  >>> s = Student('Aim')
  >>> hasattr(s,'name') #a含有name屬性
  True
  >>> hasattr(s,'age') #a不含有age屬性
  False

• getattr：獲取對象的屬性值

  #定義類Student
  >>> class Student:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
  
  >>> getattr(s,'name') #存在屬性name
  'Aim'
  
  >>> getattr(s,'age',6) #不存在屬性age，但提供了默認值，返回默認值
  
  >>> getattr(s,'age') #不存在屬性age，未提供默認值，調用報錯
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
      getattr(s,'age')
  AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

• setattr：設置對象的屬性值

  >>> class Student:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
  
  
  >>> a = Student('Kim')
  >>> a.name
  'Kim'
  >>> setattr(a,'name','Bob')
  >>> a.name
  'Bob'

• delattr：刪除對象的屬性

  #定義類A
  >>> class A:
      def __init__(self,name):
          self.name = name
      def sayHello(self):
          print('hello',self.name)
  
  #測試屬性和方法
  >>> a.name
  '小麥'
  >>> a.sayHello()
  hello 小麥
  
  #刪除屬性
  >>> delattr(a,'name')
  >>> a.name
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
      a.name
  AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

• callable：檢測對象是否可被調用

  >>> class B: #定義類B
      def __call__(self):
          print('instances are callable now.')
  
  
  >>> callable(B) #類B是可調用對象
  True
  >>> b = B() #調用類B
  >>> callable(b) #實例b是可調用對象
  True
  >>> b() #調用實例b成功
  instances are callable now.

變量操做

• globals：返回當前做用域內的全局變量和其值組成的字典

  >>> globals()
  {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
  >>> a = 1
  >>> globals() #多了一個a
  {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}

• locals：返回當前做用域內的局部變量和其值組成的字典

  >>> def f():
      print('before define a ')
      print(locals()) #做用域內無變量
      a = 1
      print('after define a')
      print(locals()) #做用域內有一個a變量，值爲1
  
  
  >>> f
  <function f at 0x03D40588>
  >>> f()
  before define a 
  {} 
  after define a
  {'a': 1}

交互操做

• print：向標準輸出對象打印輸出

  >>> print(1,2,3)
  1 2 3
  >>> print(1,2,3,sep = '+')
  1+2+3
  >>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
  1+2+3=?

• input：讀取用戶輸入值

  >>> s = input('please input your name:')
  please input your name:Ain
  >>> s
  'Ain'

文件操做

• open：使用指定的模式和編碼打開文件，返回文件讀寫對象

  # t爲文本讀寫，b爲二進制讀寫
  >>> a = open('test.txt','rt')
  >>> a.read()
  'some text'
  >>> a.close()

編譯執行

• compile：將字符串編譯爲代碼或者AST對象，使之可以經過exec語句來執行或者eval進行求值

  >>> #流程語句使用exec
  >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
  >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
  >>> exec (compile1)
  0
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  
  
  >>> #簡單求值表達式用eval
  >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
  >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
  >>> eval(compile2)
  10

• eval：執行動態表達式求值

  >>> eval('1+2+3+4')
  10

• exec：執行動態語句塊

  >>> exec('a=1+2') #執行語句
  >>> a
  3

• repr：返回一個對象的字符串表現形式(給解釋器)

  >>> a = 'some text'
  >>> str(a)
  'some text'
  >>> repr(a)
  "'some text'"

裝飾器

• property：標示屬性的裝飾器

  >>> class C:
      def __init__(self):
          self._name = ''
      @property
      def name(self):
          """i'm the 'name' property."""
          return self._name
      @name.setter
      def name(self,value):
          if value is None:
              raise RuntimeError('name can not be None')
          else:
              self._name = value
  
  
  >>> c = C()
  
  >>> c.name # 訪問屬性
  ''
  >>> c.name = None # 設置屬性時進行驗證
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
      c.name = None
    File "<pyshell#81>", line 11, in name
      raise RuntimeError('name can not be None')
  RuntimeError: name can not be None
  
  >>> c.name = 'Kim' # 設置屬性
  >>> c.name # 訪問屬性
  'Kim'
  
  >>> del c.name # 刪除屬性，不提供deleter則不能刪除
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
      del c.name
  AttributeError: can't delete attribute
  >>> c.name
  'Kim'

• classmethod：標示方法爲類方法的裝飾器

  >>> class C:
      @classmethod
      def f(cls,arg1):
          print(cls)
          print(arg1)
  
  
  >>> C.f('類對象調用類方法')
  <class '__main__.C'>
  類對象調用類方法
  
  >>> c = C()
  >>> c.f('類實例對象調用類方法')
  <class '__main__.C'>
  類實例對象調用類方法

• staticmethod：標示方法爲靜態方法的裝飾器

  # 使用裝飾器定義靜態方法
  >>> class Student(object):
      def __init__(self,name):
          self.name = name
      @staticmethod
      def sayHello(lang):
          print(lang)
          if lang == 'en':
              print('Welcome!')
          else:
              print('你好！')
  
  
  >>> Student.sayHello('en') #類調用,'en'傳給了lang參數
  en
  Welcome!
  
  >>> b = Student('Kim')
  >>> b.sayHello('zh')  #類實例對象調用,'zh'傳給了lang參數
  zh
  你好