淺談python的第三方庫——numpy（終）

本文做爲numpy系列的總結篇，繼續介紹numpy中常見的使用小貼士

1 手動轉換矩陣規格

轉換矩陣規格，就是在保持原矩陣的元素數量和內容不變的狀況下，改變原矩陣的行列數目。好比，在獲得一個5x4的矩陣後，出於某種要求，須要將其轉成大小爲10x2的矩陣，這時就能夠利用內置方法實現此功能。

上圖中，使用方法reshape將一個4x3的矩陣轉換爲一個2x6的矩陣。須要注意的是，轉換後的矩陣與原矩陣在元素順序的排列上具備某種一致性，即將矩陣的元素逐行排列成一個列表，則兩矩陣對應的列表是相同的。

reshape的特別參數：

若使用reshape(-1,1)，則會將含有n個元素的矩陣轉成一個n行1列的列向量形式。

2 快捷生成多維數組

在熟悉某些方法之初或是在代碼調試階段，一般會須要快速生成一些變量以做示例，若須要用到numpy中的矩陣或多維數組，則能夠參照下圖示例：

例中，先經過方法arange生成所需元素數目的一維數組，再經過前面介紹的reshape方法將其轉成指定規格的矩陣。

系列總結

關於python的numpy庫，筆者就介紹這麼些，誠然這些只是numpy的冰山一角，其中還有許多有意思的方法與函數等待諸位去發現。

致歉聲明

因爲筆者也是一邊學習，一邊撰寫博文，其中不免出現知識性的錯誤。在編輯numpy系列的最後一篇文章即本文時，筆者發現numpy中真正的矩陣實際上是不一樣於前幾期博文中筆者筆下的「多維數組」，嚴格來講，幾乎筆者numpy系列文章的全部矩陣詞眼，實際上是numpy的多維數組的概念。很差意思給諸位帶來誤解。

雖然說矩陣與多維數組類似，但在numpy中仍是有明顯區別的，具體細節讀者能夠參考如下這篇文章：
http://www.javashuo.com/article/p-bnxkbfnh-ev.html