觀「人機大戰」有感

 

  這幾天,Google的人工智能AlphaGo與李世石的「圍棋對決」受到了無數關注。做爲人工智能的擁護者之一,博主天然也不例外。在第三戰以前,寫下這篇博客,談談感想。php

圖 李世石 vs AlphaGo算法

 

  我原本想今天看比賽的,這樣能夠在週末前得知結果。由於這場李世石輸了的話,那麼就是3:0,人機大戰的結果也就肯定了,並且根據前兩場來看,第三場李世石輸的可能性很大。到了12點鐘我才知道今天不賽,明後兩天會連續兩場。既然如此,後面的戰鬥仍是有點懸念的。儘管是人工智能的擁護者,但我但願李世石後面能贏,一是增長懸念,二是人工智能發展的太快了,給人感受Hold不住。機器學習

  關於AlphaGo的創造者-DeepMind公司,前身是英國的一家研究深度學習的公司,由於開發了一個能夠學習打Atari遊戲的學習系統,而被Google收購。一年前博客園曾報道過這個新聞,當時我是惟一一個留言者(笑)。我在留言中認爲這是AI研究的一個重要進步。由於會打遊戲了,學習現實中的工做都相對容易。遊戲實際上是對現實的抽象與模擬,一開始先學習遊戲,能夠慢慢對系統的學習算法與能力進行觀察與改善。今年1月份左右,這個公司在《Nature》上刊登了關於研發出的圍棋學習系統的論文,後面就有了3月份這場比賽。學習

  藉助於各類直播平臺,這場比賽的影響力是空前的。目前在貼吧、知乎、以及微博裏均可以見到討論。大衆對於人工智能的關心忽然地增長了,使人工智能的從業者都有點吃驚。有趣的是,這幾天在貼吧我看到的跟深度學習相關的帖子,比這三年看到的還要多。博客園也處處都是相關的新聞。固然,這也是讓人有點擔憂的。由於一些不清楚其中細節的人可能會對目前的AI研究產生誤解。事實上,如今的AI跟科幻電影中的人工智能仍然相去甚遠。只要稍微瞭解AlphaGo背後的技術,就能夠了解。目前AlphaGo採用的技術是卷積神經網路和蒙特卡洛搜索樹,加上了部分強化學習的理念。這些概念在目前的學術領域並無太大的創新,所以說這些技術就是人工智能的話,未免太樂觀了。目前人工智能界廣泛的見解是,可能還須要二三十年人工智能的能力才能接近普通人的水準。如今的系統只能在某些專長領域比人作的更好(例如對圖片分類,自動駕駛等)。若比較綜合能力,以及應變能力,則遠遠不及人類。消除誤解的最好辦法事實上就是學習知識。人工智能

  可是,這場「人機大戰」有多是一個重要事件,由於這標誌了機器第一次在「人類最後的驕傲」-圍棋中打敗頂級選手。人工智能引起的浪潮多是一場技術革命,是繼工業革命,信息革命後的第三次革命。我是這麼認爲的:工業革命解放了人類的雙手與雙腳,信息革命解放了人類的計算與推理能力,而人工智能革命將會解放人類的感知與概括能力。這裏的感知能力指的是視覺、聽覺、與語言表達能力,而概括能力指的是對數據與經驗的分析與總結能力。前者由深度學習完成,後者由普通的機器學習完成。這些技術的表明特徵就是具備泛化和「觸類旁通」的能力。能夠完成不少原先只能由人完成的工做。將來,不少崗位將會被AI所代替。舉個簡單的例子,目前交通罰款判斷是不是闖紅燈時,照片會由一些人來肉眼確認。將來這些工做能夠被計算機視覺替代,只有不肯定的照片才須要找人確認。如今,一些變化已經在進行中。例如原先停車場會由人或者卡來管理進出,如今藉助停車場車牌識別系統,能夠實現徹底自動化的管理。欣慰的是,雖然一些崗位消失了,但這是良性變化。藉助先進的技術將來人類的生活會更加美好。spa

  若是人工智能真的是一場技術革命,那麼這場革命對於中國的意義何在?意義很大,並且很是重要。事實上,工業革命咱們沒有遇上,以致於落後了幾百年;信息革命咱們遇上了後半截(互聯網部分),努力追趕纔有目前的持平狀態;而人工智能革命咱們則與國外並駕齊驅,是實現能力強大與趕超的最好的機會。按照流行的說法,那就是實現中國夢的關鍵取決於可否牢牢抓住此次人工智能技術革命的浪潮。blog

圖 人工智能教程

 

  人工智能革命對於咱們普通我的的意義在哪裏,咱們該如何面對?首先不要恐慌,其次要理解其背後的技術並不神祕與複雜。若是對人工智能感興趣,就去認真學習。若是不感興趣,就充分利用它。在這裏我對但願在人工智能上進行探索的同窗提供一些學習建議:必定要學好「機器學習」這門重要學科。在其基礎上,再對「深度學習」進行深刻研究。除了這兩門學科之外,數學功底與算法能力也是至關重要的。這些建議,與各位共勉。遊戲

  在評論區有同窗曾經叫我推薦一些資料。在這裏,機器學習方面的書籍我推薦南大周志華老師最近出的《機器學習》一書。這本書我讀過其中一兩章節,我的感受比國外的經典教材《PRML》和《ESL》更適合中國的讀者以及工業界人士(畢竟周老師擅長的集成學習領域是在工業界應用效果極好的一門技術)。其次,深度學習方面,我推薦Standford的UFLDL教程,這個教程有中英雙版,以及Bengio的《Deep Learning》一書的預覽版本。這本書還未出版,可是在網上有預覽版本,之後出中文版後能夠購買支持。事件

  最後,讓咱們期待後面的幾盤比賽,祝李世石加油。若是第三盤輸了也沒關係,後面的看點是可否贏一盤,由於這是挽回「人類的榮譽」的最後機會。

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