丁香園在語義匹配任務上的探索與實踐

前言 語義匹配是NLP領域的基礎任務之一，直接目標就是判斷兩句話是否表達了相同或相似意思。其模型框架十分簡潔，通常包含文本表示和匹配策略兩個模塊，因而很容易擴展到相關應用場景，如搜索、推薦、QA系統等。此類模型通常依賴數據驅動，即模型的效果需要高質量的數據作爲基礎，而在醫療領域，文本數據的質量不光依賴語法，還要求相對嚴謹的實體描述，因而對數據的要求更爲嚴格，也爲模型訓練調整增添了困難。 聯繫到丁香

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