微軟熊辰炎：如何利用圖神經網絡解決半結構化數據問題？

對於許多信息檢索和知識圖譜研究者來說，究竟應該使用抽象的結構化信息進行表示學習還是使用海量的文本信息始終是一個富有爭議的話題。在本屆智源大會上，來自微軟研究院的高級研究員熊辰炎博士帶來了題爲「利用半結構化知識的表示學習與信息檢索」的主題報告，結合其近年來在 ICLR、ACL、WebConf 上發表的相關工作，介紹瞭如何從半結構化知識的視角同時利用符號知識與純文本信息，從而提升表徵性能與效率。  

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