mongoexport(v2.6)使用

mongoexport(v2.6)使用 

# mongoexport --help
Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.
Options:
  --help                                produce help message
  -v [ --verbose ]                      be more verbose (include multiple times
                                        for more verbosity e.g. -vvvvv)
  --quiet                               silence all non error diagnostic 
                                        messages
  --version                             print the program's version and exit
  -h [ --host ] arg                     mongo host to connect to ( <set 
                                        name>/s1,s2 for sets)
  --port arg                            server port. Can also use --host 
                                        hostname:port
  --ipv6                                enable IPv6 support (disabled by 
                                        default)
  -u [ --username ] arg                 username
  -p [ --password ] arg                 password
  --authenticationDatabase arg          user source (defaults to dbname)
  --authenticationMechanism arg (=MONGODB-CR)
                                        authentication mechanism
  --gssapiServiceName arg (=mongodb)    Service name to use when authenticating
                                        using GSSAPI/Kerberos
  --gssapiHostName arg                  Remote host name to use for purpose of 
                                        GSSAPI/Kerberos authentication
  --dbpath arg                          directly access mongod database files 
                                        in the given path, instead of 
                                        connecting to a mongod  server - needs 
                                        to lock the data directory, so cannot 
                                        be used if a mongod is currently 
                                        accessing the same path
  --directoryperdb                      each db is in a separate directory 
                                        (relevant only if dbpath specified)
  --journal                             enable journaling (relevant only if 
                                        dbpath specified)
  -d [ --db ] arg                       database to use
  -c [ --collection ] arg               collection to use (some commands)
  -f [ --fields ] arg                   comma separated list of field names 
                                        e.g. -f name,age
  --fieldFile arg                       file with field names - 1 per line
  -q [ --query ] arg                    query filter, as a JSON string, e.g., 
                                        '{x:{$gt:1}}'
  --csv                                 export to csv instead of json
  -o [ --out ] arg                      output file; if not specified, stdout 
                                        is used
  --jsonArray                           output to a json array rather than one 
                                        object per line
  -k [ --slaveOk ] arg (=1)             use secondaries for export if 
                                        available, default true
  --forceTableScan                      force a table scan (do not use 
                                        $snapshot)
  --skip arg (=0)                       documents to skip, default 0
  --limit arg (=0)                      limit the numbers of documents 
                                        returned, default all
  --sort arg                            sort order, as a JSON string, e.g., 
                                        '{x:1}'


1. 插入測試數據
> use mydb;
switched to db mydb
> db.foo.insert({student : {name : "caoqing", age : 5}});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.foo.insert({student : {name : "xiaobao", age : 10}});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.foo.insert({student : {name : "caoqing", age : 50}});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.foo.insert({student : {name : "caoqing", age : 500}});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

2. 查詢結果
# mongo --eval 'db.getSiblingDB("mydb").foo.find({"student.name" : "caoqing"}).forEach(function(x) {printjson(x)})'
MongoDB shell version: 2.6.1
connecting to: test
{
        "_id" : ObjectId("53bdf37476f285fe0551b720"),
        "student" : {
                "name" : "caoqing",
                "age" : 5
        }
}
{
        "_id" : ObjectId("53bdf3b37e391662b46ca278"),
        "student" : {
                "name" : "caoqing",
                "age" : 50
        }
}
{
        "_id" : ObjectId("53bdf3b57e391662b46ca279"),
        "student" : {
                "name" : "caoqing",
                "age" : 500
        }
}

3. mongoexport導出數據測試

3.1 加入查詢條件
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' -o 1
connected to: 127.0.0.1
exported 3 records
# cat 1
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf37476f285fe0551b720" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 5 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b57e391662b46ca279" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 500 } }

3.2 加入查詢條件並限定返回數目爲2
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' -o 1 --limit 2
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
# cat 1
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf37476f285fe0551b720" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 5 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } }

3.3 加入查詢條件並忽略數目1限定數目爲2
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' -o 1 --limit 2 --skip 1
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
# cat 1
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b57e391662b46ca279" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 500 } }

3.3 加入查詢條件，並按照年齡排序，忽略數目1限定數目爲2
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' -o 1 --limit 2 --skip 1 --sort '{"student.age" : -1}'
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
# cat 1
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf37476f285fe0551b720" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 5 } }

3.4  加入查詢條件，並按照年齡排序，忽略數目1限定數目爲2，而且輸出爲json數組
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' -o 1 --limit 2 --skip 1 --sort '{"student.age" : -1}' --jsonArray
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
# cat 1
[{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } },{ "_id" : { "$oid" : "53bdf37476f285fe0551b720" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 5 } }]

3.5 導出特定域值，會返回子文檔的全部域值，而不僅是指定的域
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' -f student.name,_id -o 2
connected to: 127.0.0.1
exported 3 records
[root@mongo02 mmsdb]# cat 2
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf37476f285fe0551b720" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 5 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b57e391662b46ca279" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 500 } }

3.6 導出特定域值爲csv格式
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' --csv -f student.age,_id -o 2
connected to: 127.0.0.1
exported 3 records
[root@mongo02 mmsdb]# cat 2
student.age,_id
5.0,ObjectID(53bdf37476f285fe0551b720)
50.0,ObjectID(53bdf3b37e391662b46ca278)
500.0,ObjectID(53bdf3b57e391662b46ca279)

3.7 使用指定的域值文件，只支持csv格式導出
cat >> fieldfile.txt << EOF
student.name
student.age
_id
EOF
# mongoexport -dmydb -c foo -q '{"student.name" : "caoqing"}' --fieldFile fieldfile.txt --csv -o 2
connected to: 127.0.0.1
exported 3 records
[root@mongo02 mmsdb]# cat 2
student.name,student.age,_id
"caoqing",5.0,ObjectID(53bdf37476f285fe0551b720)
"caoqing",50.0,ObjectID(53bdf3b37e391662b46ca278)
"caoqing",500.0,ObjectID(53bdf3b57e391662b46ca279)

3.8 使用指定的域值文件,而且從文件中讀取查詢條件
echo {"student.name":"caoqing","student.age":{$gte:30}} > query.txt
# mongoexport -d mydb -c foo --query $(cat query.txt) -o 1
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@mongo02 mmsdb]# cat 1
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b37e391662b46ca278" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 50 } }
{ "_id" : { "$oid" : "53bdf3b57e391662b46ca279" }, "student" : { "name" : "caoqing", "age" : 500 } }