來！人工神經網絡模型最硬核乾貨 不看後悔

大多數人工神經網絡忽略了生物神經網絡的尖峯特性，這使得簡化底層模型以及諸如反向傳播等學習技術成爲可能。 但是，這樣做是否違背了生物神經網絡最核心的原則了呢？ 在大多數人工神經網絡模型中，激活只是與神經元本身相關的實數值。然而，這並不是生物神經網絡中的實態。當一個神經元達到閾值，並且有一個確切的時間點與之相關時，就會發生激活。而這裏的前提條件是，在激活之前，其他幾個輸入激活已經被觸發了。以下面這樣一

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