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時間 2019-12-12
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因爲當時GPU的限制,AlexNet網絡太大不能在單個GPU上訓練,所以分佈在了兩個GPU上訓練,下圖中上面一層是在第一個GPU上訓練,下面一層在第二個GPU上訓練,第一層和第二層有時會交叉傳遞信息,例如,C2層和C3層之間。網絡 C1:96個kernel,大小11*11*3,其中3是由於輸入圖片是3通道(RGB),stride=4,獲得96個feature maps;隨後緊跟響應歸一化
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