AlexNet網絡架構介紹

     因爲當時GPU的限制，AlexNet網絡太大不能在單個GPU上訓練，所以分佈在了兩個GPU上訓練，下圖中上面一層是在第一個GPU上訓練，下面一層在第二個GPU上訓練，第一層和第二層有時會交叉傳遞信息，例如，C2層和C3層之間。網絡 C1:96個kernel，大小11*11*3，其中3是由於輸入圖片是3通道（RGB），stride=4，獲得96個feature maps；隨後緊跟響應歸一化

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