學習 Python 這麼久了,提及 Python 的優雅之處,能讓我脫口而出的, Descriptor(描述符)特性能夠排得上號。python
描述符 是Python 語言獨有的特性,它不只在應用層使用,在語言的基礎設施中也有涉及。學習
我能夠大膽地猜想,你對於描述符的瞭解是始於諸如 Django ORM 和 SQLAlchemy 中的字段對象,是的,它們都是描述符。你的它的認識,可能也止步於此,若是你沒有去深究,它爲什麼要如此設計?也就加體會不到 Python 給咱們帶來的便利與優雅。編碼
因爲 描述符的內容較多,長篇大論,容易讓你倦怠,因此我打算分幾篇來說。人工智能
今天的話題是:爲什麼要使用描述符?spa
假想你正在給學校寫一個成績管理系統,並無太多編碼經驗的你,可能會這樣子寫。設計
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
複製代碼
看起來一切都很合理3d
>>> std1 = Student('小明', 76, 87, 68)
>>> std1
<Student: 小明, math:76, chinese: 87, english:68>
複製代碼
可是程序並不像人那麼智能,不會自動根據使用場景判斷數據的合法性,若是老師在錄入成績的時候,不當心錄入了將成績錄成了負數,或者超過100,程序是沒法感知的。code
聰明的你,立刻在代碼中加入了判斷邏輯。orm
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
if 0 <= math <= 100:
self.math = math
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
if 0 <= chinese <= 100:
self.chinese = chinese
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
if 0 <= chinese <= 100:
self.english = english
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
複製代碼
這下程序稍微有點人工智能了,可以本身是非分明瞭。cdn
程序是智能了,但在__init__
裏有太多的判斷邏輯,很影響代碼的可讀性。巧的是,你恰好學過 Property 特性,能夠很好的應用在這裏。因而你將代碼修改爲以下,代碼的可讀性瞬間提高了很多
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
@property
def math(self):
return self._math
@math.setter
def math(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._math = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
@property
def chinese(self):
return self._chinese
@chinese.setter
def chinese(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._chinese = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
@property
def english(self):
return self._english
@english.setter
def english(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._english = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
複製代碼
程序仍是同樣的人工智能,很是好。
你覺得你寫的代碼,已經很是優秀,無懈可擊了。
沒想到,人外有天,小明看了你的代碼後,深深地嘆了口氣:類裏的三個屬性,math、chinese、english,都使用了 Property 對屬性的合法性進行了有效控制。功能上,沒有問題,但就是太囉嗦了,三個變量的合法性邏輯都是同樣的,只要大於0,小於100 就能夠,代碼重複率過高了,這裏三個成績還好,但假設還有地理、生物、歷史、化學等十幾門的成績呢,這代碼簡直無法忍。去了解一下 Python 的描述符吧。
通過小明的指點,你知道了「描述符」這個東西。懷着一顆敬畏之心,你去搜索了下關於 描述符的用法。
其實也很簡單,一個實現了 描述符協議
的類就是一個描述符。
什麼描述符協議:實現了 __get__()
、__set__()
、__delete__()
其中至少一個方法的類,就是一個描述符。
__get__
: 用於訪問屬性。它返回屬性的值,若屬性不存在、不合法等均可以拋出對應的異常。__set__
:將在屬性分配操做中調用。不會返回任何內容。__delete__
:控制刪除操做。不會返回內容。對描述符有了大概的瞭解後,你開始重寫上面的方法。
如前所述,Score 類是一個描述器,當從 Student 的實例訪問 math、chinese、english這三個屬性的時候,都會通過 Score 類裏的三個特殊的方法。這裏的 Score 避免了 使用Property 出現大量的代碼沒法複用的尷尬。
class Score:
def __init__(self, default=0):
self._score = default
def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Score must be integer')
if not 0 <= value <= 100:
raise ValueError('Valid value must be in [0, 100]')
self._score = value
def __get__(self, instance, owner):
return self._score
def __delete__(self):
del self._score
class Student:
math = Score(0)
chinese = Score(0)
english = Score(0)
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
複製代碼
實現的效果和前面的同樣,能夠對數據的合法性進行有效控制(字段類型、數值區間等)
以上,我舉了下具體的實例,從最原始的編碼風格到 Property ,最後引出描述符。由淺入深,一步一步帶你感覺到描述符的優雅之處。
經過此文,你須要記住的只有一點,就是描述符給咱們帶來的編碼上的便利,它在實現 保護屬性不受修改
、屬性類型檢查
的基本功能,同時有大大提升代碼的複用率。