intel計算棒2代

NCS2

第一步：下載OpenVINO

在樹莓派上也可使用該計算棒，先安裝OpenVINO工具，再在樹莓派上安裝Inference Engine

下載連接：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux

點擊register & download，若是沒有註冊intel帳戶，則自動跳轉到註冊頁面。

由於菜鳥一枚，因此我選擇了比較完善的安裝包。

安裝包下載到了/download路徑中，進入該路徑，解壓。

cd  /home/wmy/download
tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.1.094.tgz
cd l_openvino_toolkit_p_2019.1.094

採用gui的安裝方式。

sudo ./install_GUI.sh

一路next便可。

第二步：安裝依賴項

cd /opt/intel/openvino/install_dependencies
sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh

我在運行sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh時報錯了，說是找不到該命令。因而進入該路徑下看，發現是有該文件的，因而強制運行了該sh文件。

第三步：設置環境變量

vi /home/wmy/.bashrc

將source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh加入最後一行

保存退出。

第四步：配置model optimizer

由於我暫時只用到了tensorflow，所以就沒所有設置。

先進入模型優化器路徑

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites

而後更新tensorflow

sudo ./install_prerequisites_tf.sh

第五步：運行驗證腳本驗證安裝

先進入推理引擎演示目錄

 cd~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites/

運行圖像分類驗證腳本（該命令將下載一個squeezenet模型，使用模型優化器，將模型轉化爲bin和xml（IR)文件。

./install_prerequisites.sh

運行該命令，會報錯說少幾個庫，安裝便可。

報錯缺乏request，運行命令conda install requests，安裝。

報錯缺乏yaml，運行命令conda install pyyaml安裝。

報錯缺乏networkx，運行命令conda install networkx安裝。

 除缺乏庫之外，還報以下錯誤：

我電腦上已經安裝了protobuf，可是版本是3.7.1，網上查了不少資料，沒有正確安裝3.6.1版本的protobuf。暫時跳過該步驟。

根據網址https://software.intel.com/zh-cn/node/805222，找到了安裝方法，那就是直接更改protobuf版本，使用命令

pip install --upgrade protobuf==3.6.1

cd ~/intel/openvino/deployment_tools/demo
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh

運行結果：

運行成功。

 

運行如下命令：

./demo_security_barrier_camera.sh

得出運行結果爲：

正確識別了車牌。

 

配置神經計算棒USB驅動程序

 

 

 

樹莓派上配置計算棒

注意！不要在樹莓派上安裝NCSDK，最好按照教程https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/85213414配置樹莓派

 

 

 

 

 

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