第10篇-Kibana科普-做爲Elasticsearhc開發工具

個人Elasticsearch系列文章，逐漸更新中，歡迎關注
0A.關於Elasticsearch及實例應用
00.Solr與ElasticSearch對比
01.ElasticSearch能作什麼？
02.Elastic Stack功能介紹
03.如何安裝與設置Elasticsearch API
04.若是經過elasticsearch的head插件創建索引_CRUD操做
05.Elasticsearch多個實例和head plugin使用介紹
06.當Elasticsearch進行文檔索引時，它是如何工做的?
07.Elasticsearch中的映射方式—簡潔版教程
08.Elasticsearch中的分析和分析器應用方式
09.Elasticsearch中構建自定義分析器
10.Kibana科普-做爲Elasticsearhc開發工具

另外Elasticsearch入門，我強烈推薦Elasticsearch基礎入門教程給你，很是想盡的入門指南手冊。

第10篇-Kibana 7.x，安裝及基礎知識科普

我用ELK堆棧在中等水平上寫博客已經快兩年了，在這段時間裏發生了不少變化。從其名稱ELK堆棧到彈性堆棧，幾乎每一個堆棧成員都獲得了更新。

可是最重​​要的一項更改是我從使用Elasticsearhc-head插件進行Elasticsearch的平常操做轉變。我已經徹底從使用頭插件轉變爲Kibana的世界。

在過去的兩年中，從Kibana 5.x到Kibana 7.x，已經發生了不少變化，並且用戶和開發人員也迫切但願看到這些變化。這些變化範圍從開發工具中的簡單JSON修飾到經過Kibana的批量數據索引工具（經過提供JSON或CSV文件）。
所以，讓我從安裝和設置入手，介紹本系列中功率強大的Kibana 7.x的基本和最有用的功能。

安裝
這裏提到的安裝僅適用於Ubuntu風格的Linux。
步驟1 —下載安裝文件，

您能夠今後連接下載Debian安裝文件。
在這裏，咱們使用的是Kibana的7.2.0版本。

另外，請確保您已在系統中安裝了7.2.0或更高版本的Elasticsearch。
安裝與咱們在較早的博客中

經過命令行看到的安裝幾乎相同，您只需鍵入如下內容：
wget https://artifacts.elastic.co/...
須藤dpkg -i kibana-7.2.0-amd64.deb步驟3 — Kibana.yml文件
的配置默認狀況下，Kibana的配置文件將位於
/etc/kibana/config/kibana.yml在上面的文件中，咱們能夠指定許多東西，例如Elasticsearch主機和運行Kibana的端口。

Elasticsearch的主機地址的默認設置爲localhost，而Kibana運行的端口爲5601。所以，理想狀況下，若是您在與Kibana相同的計算機上運行Elasticsearch，則不該進行任何更改。

步驟4 —啓動Kibana
您可使用如下命令啓動Kibana服務：
須藤服務kibana開始如今，在此以後，轉到瀏覽器並訪問localhost：5601，Kibana將被加載，而且登陸頁面以下所示：

到目前爲止，在上面的頁面中，咱們僅關注兩個部分。
1.數據加載部分
2.開發工具部分

咱們僅將感興趣的領域限制在上述部分，由於在此博客的第03階段和第04階段中，咱們沒有深刻介紹如何建立可視化和儀表板的細節。相反，咱們將致力於將示例數據索引/加載到Elasticsearch，並查詢已索引的數據。
Kibana的其餘部分將在04期以後進行更詳細的探討。
開發工具部分
Kibana中的「開發工具」部分的功能與咱們以前所見的elasticsearhc-head插件幾乎相同，但具備更大的靈活性和附錄。讓咱們從開發人員控制檯建立一個名爲testindex的索引 。打開開發控制檯（經過單擊框2），而後鍵入如下內容
PUT測試指標這將在開發控制檯中以下所示

如今，在輸入PUT請求以後，按上圖中的播放按鈕（由方框1表示）。將建立索引，響應將出如今右側部分，標記爲紅色框2。
就像在控制檯中同樣，咱們能夠嘗試大多數用於Elasticsearch的REST API。咱們將主要在接下來的兩個階段中處理查詢API。
數據加載部分
在上面的圖片中，單擊框1，上面寫着「 Import CSV，NDJSON或日誌文件 」，如今將出現以下屏幕：

如今，今後處下載示例數據，並使用以上屏幕將其上傳。以後，下一個屏幕將以下所示：

在上面的屏幕中按「導入」後，下一個屏幕將詢問要在其中加載數據的索引名稱，以下所示

在左側顯示的屏幕中，選擇「高級」選項卡，以編輯映射。
因爲樣本數據包含一個日期，字段，所以若是咱們更改其映射，這將頗有幫助，能夠在「高級」部分中完成。單擊「高級」選項卡後，屏幕將顯示如下屏幕：

在上面的屏幕的第一部分（紅色框01）中，我提供了惟一的索引名稱（testindex-01），而後在「映射」部分中，我將字段「 joiningDate」的映射類型編輯爲輸入「日期」。在此以後，單擊第三個框，即「導入」。這將開始上傳文件併爲數據創建索引。以下所示的進度條將指示數據索引編制過程的完成。

如今，從左側導航欄中，單擊「開發工具」，而後鍵入如下內容，而後按播放按鈕以運行查詢，而後在響應中咱們能夠看到索引數據。

在運行查詢的左側面板中，是一個簡單的搜索請求，它將從索引中返回10個文檔。右側面板中的響應顯示已編制索引的文檔。紅色標記的紅色框顯示了一個這樣的文檔。已創建索引的文檔從「 source」字段下的對象開始。「 _index」，「 type」，「 id」，「 score」字段稱爲元數據。

結論
在此博客中，咱們看到了如何使用Kibana安裝，運行和運行簡單請求。咱們還看到了如何使用Kibana控制檯以CSV格式加載數據。如今我進行迭代，這兩個僅佔Kibana使用量的10–20％，其餘80％用於構建可視化/儀表板，稍後將介紹。

咱們看到的2個部分將對與查詢有關的博客以及下一階段將要使用的許多其餘API有所幫助。所以，讓咱們爲查詢和聚合的下一課作好準備。