做者|Vishal Mishra
編譯|VK
來源|Towards Data Sciencehtml
歡迎閱讀Python教程。在本章中,咱們將學習文件、異常處理和其餘一些概念。咱們開始吧。python
__name__ == '__main__'
是什麼意思?git
一般,在每一個Python項目中,咱們都會看到上面的語句。因此它究竟是幹什麼的,咱們在這裏就要明白了。github
簡單地說,在Python中,__name__
是一個特殊的變量,它告訴咱們模塊的名稱。不管什麼時候直接運行python文件,它都會在執行實際代碼以前設置一些特殊變量。__name__
是一個特殊變量。根據如下幾點肯定__name__
變量的值-編程
__name__
會將該名稱設置爲main。__name__
會將該名稱設置爲模塊名。__name__ '__main__'
first_module.py. 直接運行機器學習
first_module.py從其餘模塊導入編程語言
輸出ide
In first_module.py, Running from Import In second_module.py. Second module’s name: main
上面的示例中,你能夠看到,當你在另外一個python文件中導入第一個模塊時,它將進入else條件,由於模塊的名稱不是main。可是,在second_module.py,名字仍然是main。函數
因此咱們在下面的條件下使用了oop
最好是建立一個main方法,並在if __name__ == __main__
內部調用。所以,若是須要,你仍然能夠從另外一個模塊調用main方法。
咱們仍然能夠經過顯式調用main方法來調用另外一個模塊的main方法,由於main方法應該存在於第一個模塊中。
當咱們用任何編程語言編寫任何程序時,有時即便語句或表達式在語法上是正確的,也會在執行過程當中出錯。在任何程序執行過程當中檢測到的錯誤稱爲異常。
Python中用於處理錯誤的基本術語和語法是try和except語句。能夠致使異常發生的代碼放在try塊中,異常的處理在except塊中實現。python中處理異常的語法以下-
try: 作你的操做… ... except ExceptionI: 若是有異常ExceptionI,執行這個塊。 except ExceptionII: 若是有異常ExceptionII,執行這個塊。 ... else: 若是沒有異常,則執行此塊。 finally: 不管是否有異常,此塊都將始終執行
讓咱們用一個例子來理解這一點。在下面的示例中,我將建立一個計算數字平方的函數,以便計算平方,該函數應始終接受一個數字(本例中爲整數)。可是用戶不知道他/她須要提供什麼樣的輸入。當用戶輸入一個數字時,它工做得很好,可是若是用戶提供的是字符串而不是數字,會發生什麼狀況呢。
def acceptInput(): num = int(input("Please enter an integer: ")) print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num)) acceptInput()
Please enter an integer: 5 Sqaure of the the number 5 is 25
它拋出一個異常,程序忽然結束。所以,爲了優雅地執行程序,咱們須要處理異常。讓咱們看看下面的例子-
def acceptInput(): try: num = int(input("Please enter an integer: ")) except ValueError: print("Looks like you did not enter an integer!") num = int(input("Try again-Please enter an integer: ")) finally: print("Finally, I executed!") print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num)) acceptInput()
Please enter an integer: five Looks like you did not enter an integer! Try again-Please enter an integer: 4 Finally, I executed! Sqaure of the the number 4 is 16
這樣,咱們就能夠提供邏輯並處理異常。但在同一個例子中,若是用戶再次輸入字符串值。那會發生什麼?
因此在這種狀況下,最好在循環中輸入,直到用戶輸入一個數字。
def acceptInput(): while True: try: num = int(input("Please enter an integer: ")) except ValueError: print("Looks like you did not enter an integer!") continue else: print("Yepie...you enterted integer finally so breaking out of the loop") break print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num)) acceptInput()
Please enter an integer: six Looks like you did not enter an integer! Please enter an integer: five Looks like you did not enter an integer! Please enter an integer: four Looks like you did not enter an integer! Please enter an integer: 7 Yepie...you enterted integer finally so breaking out of the loop Sqaure of the the number 7 is 49
能夠在同一個try except塊中處理多個異常。你能夠有兩種方法-
except ZeroDivisionError as e: print(「Divide by zero exception occurred!, e) except NameError as e: print(「NameError occurred!, e)
在末尾包含except Exception:block
老是很好的,能夠捕捉到你不知道的任何不須要的異常。這是一個通用的異常捕捉命令,它將在代碼中出現任何類型的異常。
# 處理多個異常 def calcdiv(): x = input("Enter first number: ") y = input("Enter second number: ") try: result = int(x) / int(y) print("Result: ", result) except ZeroDivisionError as e: print("Divide by zero exception occured! Try Again!", e) except ValueError as e: print("Invalid values provided! Try Again!", e) except Exception as e: print("Something went wrong! Try Again!", e) finally: print("Program ended.") calcdiv()
Enter first number: 5 Enter second number: 0 Divide by zero exception occured! Try Again! division by zero Program ended.
有可能建立本身的異常。你能夠用raise關鍵字來作。
建立自定義異常的最佳方法是建立一個繼承默認異常類的類。
這就是Python中的異常處理。你能夠在這裏查看內置異常的完整列表:https://docs.python.org/3.7/l...
Python使用文件對象與計算機上的外部文件進行交互。這些文件對象能夠是你計算機上的任何文件格式,便可以是音頻文件、圖像、文本文件、電子郵件、Excel文檔。你可能須要不一樣的庫來處理不一樣的文件格式。
讓咱們使用ipython命令建立一個簡單的文本文件,咱們將瞭解如何在Python中讀取該文件。
%%writefile demo_text_file.txt hello world i love ipython jupyter notebook fourth line fifth line six line This is the last line in the file Writing demo_text_file.txt
你能夠用兩種方式打開文件
定義一個包含file對象的變量。在處理完一個文件以後,咱們必須使用file對象方法close再次關閉它:
f = open("demo_text_file.txt", "r") --- f.close()
使用with關鍵字。不須要顯式關閉文件。
with open(「demo_text_file.txt」, 「r」): ##讀取文件
在open方法中,咱們必須傳遞定義文件訪問模式的第二個參數。「r」是用來讀文件的。相似地,「w」表示寫入,「a」表示附加到文件。在下表中,你能夠看到更經常使用的文件訪問模式。
在python中,有多種方法能夠讀取一個文件-
# 讀取整個文件 print("------- reading entire file --------") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: print(f.read()) # 逐行讀取文件 print("------- reading file line by line --------") print("printing only first 2 lines") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: print(f.readline()) print(f.readline()) # 讀取文件並以列表形式返回 print("------- reading entire file as a list --------") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: print(f.readlines()) # 使用for循環讀取文件 print("\n------- reading file with a for loop --------") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: for lines in f: print(lines)
------- reading entire file -------- hello world i love ipython jupyter notebook fourth line fifth line six line This is the last line in the file ------- reading file line by line -------- printing only first 2 lines hello world i love ipython ------- reading entire file as a list -------- ['hello world\n', 'i love ipython\n', 'jupyter notebook\n', 'fourth line\n', 'fifth line\n', 'six line\n', 'This is the last line in the file\n'] ------- reading file with a for loop -------- hello world i love ipython jupyter notebook fourth line fifth line six line This is the last line in the file
與read相似,python提供瞭如下2種寫入文件的方法。
with open("demo_text_file.txt","r") as f_in: with open("demo_text_file_copy.txt", "w") as f_out: f_out.write(f_in.read())
你可使用二進制模式來讀寫任何圖像文件。二進制包含字節格式的數據,這是處理圖像的推薦方法。記住使用二進制模式,以「rb」或「wb」模式打開文件。
with open("cat.jpg","rb") as f_in: with open("cat_copy.jpg", "wb") as f_out: f_out.write(f_in.read()) print("File copied...")
File copied...
有時當文件太大時,建議使用塊進行讀取(每次讀取固定字節),這樣就不會出現內存不足異常。能夠爲塊大小提供任何值。在下面的示例中,你將看到如何讀取塊中的文件並寫入另外一個文件。
### 用塊複製圖像 with open("cat.jpg", "rb") as img_in: with open("cat_copy_2.jpg", "wb") as img_out: chunk_size = 4096 img_chunk = img_in.read(chunk_size) while len(img_chunk) > 0: img_out.write(img_chunk) img_chunk = img_in.read(chunk_size) print("File copied with chunks")
File copied with chunks
如今你知道了如何進行異常處理以及如何使用Python中的文件。
下面是Jupyter Notebook的連接:https://github.com/vishal2505...
原文連接:https://towardsdatascience.co...
歡迎關注磐創AI博客站:
http://panchuang.net/
sklearn機器學習中文官方文檔:
http://sklearn123.com/
歡迎關注磐創博客資源彙總站:
http://docs.panchuang.net/