零基礎的學習者應該怎麼開始學習呢？Python核心知識學習思惟分享

近幾年，Python一路高歌猛進，成爲最受歡迎的編程語言之一，受到無數編程工做者的青睞。 據悉，Python已經入駐部分小學生教材，能夠預見學習Python將成爲一項提升自身職業競爭力的必修課。那麼零基礎的學習者應該怎麼開始學習呢？本文將分享給你們關於Python核心知識學習的思惟導圖，一塊兒來看看吧！

 

 

近幾年，Python一路高歌猛進，成爲最受歡迎的編程語言之一，受到無數編程工做者的青睞。 據悉，Python已經入駐部分小學生教材，能夠預見學習Python將成爲一項提升自身職業競爭力的必修課。那麼零基礎的學習者應該怎麼開始學習呢？本文將分享給你們關於Python核心知識學習的思惟導圖，一塊兒來看看吧！

1、Python基礎 

計算機組成原理 

Python開發環境 

Python變量 

流程控制語句 

高級變量類型 

函數應用 

面向對象編程 

異常處理 

模塊和包 

飛機大戰遊戲製做 

完成第一階段的核心知識學習，學員大概能夠掌握基礎語法編程能力，有編程思惟以及面向對象程序設計，完成針對小問題的程序編寫思想以及完成小遊戲程序的開發。

2、Python高級 

網絡編程 

併發編程 

數據庫編程 

正則表達式 

Linux.系統應用 

函數的高級應用 

Python語法進階 

項目: mini-web框架  

項目: mini-web服務器 

完成第二階段的核心知識學習，學員大概能夠熟練使用L inux操做系統，熟練掌握網絡編程相關技術，掌握併發處理以及數據庫的相關操做，熟練掌握Web服務器原理以及框架原理。

3、前端開發 

HTML CSS 

PS的應用 

JavaScript 

jQuery 

Vue.Js框架 

完成第三階段的核心知識學習，學員大概能夠根據U設計開發Web前端頁面，進行前端頁面的性能優化，PC端和移動端頁面的特效製做和後臺數據進行通訊。

4、Web開發 

Flask框架 

模板與表單 

數據庫使用 

單元測試 

第三方擴展與部署 

Redis緩存 

GIT版本控制 

先後端不分離開發 

Flask+MySQL實現 

容聯雲、七牛雲 

圖片驗證碼 

資訊網站開發實戰 

Django框架基本使用 

Django模型 

ORM及數據庫操做 

視圖及模板的運用 

Django中間件 

Django REST Framework 

完成第四階段的核心知識學習，學員大概能夠根據業務流程圖完成Web網站後臺開發，根據使用的Web框架開發對應的數據庫，完成靜態文件和緩存服務器的設計，可以開發負載均衡的高井發服務器,。

 5、爬蟲開發 

爬蟲開發 

索引操做 

scrapy框架 

數據抓取存儲 

備份和恢復 

Mongodb應用 

定製化的限蟲採集系統 

基本使用增刪改查操做 

高級查詢和分組聚合操做 

能蟲知識體系與相關工具 

Mongodb和Python交互 scrapy-redis分佈式組件 

空氣質量採集庭蟲實戰項目 

完成第五階段的核心知識學習，學員大概能夠掌握爬蟲額工做原理和設計思想，掌握反爬機制和分佈式數據採集，熟練理解Scrapy框架原理而且熟練使用，能夠根據實際開發需求定製爬蟲採集系統。

 6、自動化運維 

環境部署 

代碼發佈流程 

手工代碼發佈 

腳本代碼發佈 

shell運維快速入門 

shell腳本與變量 

shell常見命令進階 

shell流程控制 

完成第六階段的核心知識學習，學員大概能夠掌握基礎語法和shell編程能力，有編程思惟以及面向對象程序設計思想，可以使用標準的she命令進行運維工做，可以編寫實際生產須要的腳本。

 7、數據挖掘與數據分析 

順序表 

棧、鏈表、隊列 

分組聚合 

排序與索引 

Series對象 

棚與樹算法 

Pandas燴圖 

DataFrame對象 

DataFrame查詢 

數據操做、存取與統計 

金融數據的分析和處理 

數據可視化matpalotlilb 

數據規整清理、轉換與合併 

科學計算numpy. pandas 

完成第七階段的核心知識學習，學員大概能夠熟練操做Jupyter Notebook和Matplotib，掌握數據挖掘工具的使用以及數據處理的能力，大型多維數組(矩陣)上執行數值運算，解決Scipy/Pandas/sit-leam等科學計算。

 8、人工智能 

特徵工程 

監督學習分類算法 

Scikit-learn使用 

模型選擇與調優 

歷史數據，實時數據 

多因子模型.

量化交易策略 

回測框架 

量化交易平臺項目實戰 完成第八階段的核心知識學習，學員大概能夠了解機器學習算法原理並根據量化交易規則設計策略，熟練掌握深度學習算法和框架，瞭解圖像識別原理以及檢測的實現，能夠實現深度學習模型的訓練過程。

 以上就是Python核心知識學習的思惟導圖分享，這張學習的脈絡圖深刻淺出的爲你們總結和規劃了一條科學的學習路線。若是是零基礎按照這個學習路線來走，相信能夠更加按部就班的進行系統化的學習，使得學習更加高效。

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