過來人告訴你，如何從0進階成爲商業數據分析師

我是一個數據分析師。

準確來講我是一個當年只會Excel數據透視表，就天不怕地不怕地來當數據分析師的人。當年的某一天，個人老闆Q我：

小李啊，銷售部門給我提交了一份上週的數據，你幫我看看，有什麼規律啊？

我迅速打開了表格，詳細地把每一個地域、產品、銷售階段、收入和完成狀況都計算、彙總並生成了數據透視表，以下圖所示：

這下夠清楚了吧？拿給老闆，我就能升職加薪，迎娶白富美，出任CDO。然而我拿到了老闆的辦公室，老闆瞥了一眼，緊皺了一下眉頭，說道：整理的數據維度很清楚，可是能不能換一種更直觀、更易讀的數據展示方法？

好吧，故天將降大任於斯人也，必先苦其心志勞其心骨。我開始回去苦思冥想，查閱資料，尋找課程。偶然間，我發現了一款神器Power BI，它好像打通了個人任督二脈，瞬間我被它強大的功能吸引了，原來數據分析還能夠這樣作，Excel還能夠這樣用。

因而，通過努力，以前醜陋的報表華麗變身爲一份足具商業洞察力的交互式可視化分析儀：

通過Excel高級處理後獲得的以銷售管理分析儀爲基礎的交互式銷售管理分析儀，能夠更加直觀、動態地分析出企業在各產品、地域、行業、領域的變化以及變化的緣由，以便提早洞察商機風險，制定對策，實現成功率最大化。得到了老闆和同事們的一致承認。

同時，經過學習我才感覺到了Excel的強大之處和無所不能的地方，說到爬蟲，你可能會想到Python，想到R，可是你可能不知道還有一種無須太多編程便可實現爬蟲的工具Power query。說到地圖，你可能會想到R的ggplot，echart，Python的matplotlib，seaborn，pyechart等，可是你可能不知道有一款強大易用的地圖可視化工具Power map。同時結合Power Query和Power Pivot，你能夠實現炫酷的商業智能分析效果。

好比下圖：使用Excel平臺實現「爬數+處理+三維數據地圖展示

說到這裏，你可能想問：到底什麼是Power BI？

簡單來講，Power BI是微軟爲強化自身產品商業智能功能而開發的工具集。其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、 Power Pivot、 Power View及PowerMap等。這些插件工具均由微軟免費提供，適用於Excel 2010以上版本。Power BI插件幫助Excel完成從表格工具到BI工具的華麗轉變。

具體來講，Power BI家族主要有如下幾位成員，它們各自在Excel商業智能實踐發揮了重要的做用：

Power Query：探索商業規律的前奏

Power Query是Power BI系列插件中的一款重要插件，用以彌補傳統Excel功能在數據處理方面的不足，尤爲能夠幫助Excel完成數據處理量上的極限突破。

Power Pivot：挖掘併發掘商業祕密

Power Pivot： 「工具如其名」 ，是一款增強版的數據透視工具。它不只擁有比傳統數據透視表更增強大靈活的計算分析能力，還能夠導入並關聯多種不一樣數據源的大量數據，並在內存中建立本身的多維數據模型。（下圖爲多維數據集搭建環境）

Power View +Power Map：發現商業之美

Power Map是微軟在高版本Excel中推出的一個功能強大的加載項，結合Bing地圖，支持用戶繪製可視化的地理和時態數據，並用3D方式進行分析。（下圖爲Power Map製做靜態地圖展現）

Power View則幫助咱們快速簡單地製做儀表盤，功能上相似於Excel中的數據透視圖表與切片器的組合工具，能夠對數據進行快速篩選查看，還能夠用它製做出功能豐富的動態圖表。（下圖爲餐飲業分析儀展現）

簡直不要太炫酷，隨着大數據時代的到來，企業管理者對數據價值的重視度愈來愈高，他們渴望從企業內外部數據中得到更多的信息財富，並以此爲依據，幫助本身作出正確的戰略決策。在此種大環境下，缺少洞察力的傳統業務報表已經開始沒法知足複雜市場環境中的企業決策需求，在不少企業中，「可否基於業務分析提供更具商業洞察力的數據信息」正在逐步取代「可否準確、及時地提供業務報表」成爲考覈業務人員能力的重要參考指標。

這時候就須要業務人員強化如下兩類能力：

1. 強化所從事業務工做中的相關知識以及與該業務知識相關的其餘擴展知識；

2. 強化對工做中使用工具的駕馭能力：考慮到目前70%~80%業務人員在業務分析中所使用的工具都是Excel+SQL，所以，爲了可以在業務工做中脫穎而出，你須要把Excel和SQL玩出水平。

<u style="text-decoration: none; border-bottom: 1px dashed grey;">如何把EXCEL和SQL玩出水平，下面的課程多是比較快速的入門方法：</u>

CDA數據分析師推出「業務數據分析師」課程，內容包含Excel商業分析、Tableau商業智能、可視化技能、數據庫管理（Mysql）、統計理論方法、數據分析軟件應用（SPSS）、SPSS建模在內的內容，結合銀行、電商、零售等行業需求，採用實際案例教學來提升課程的實用性。

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課程講師

李奇

微軟Excel MVP（Excel最有價值專家）/經管之家簽約講師/中國電子表格應用大會主席

曾在IBM中國擔任銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤北京所的數據分析高級諮詢顧問。專精於企業數據分析、設計及實施商業智能業務解決方案、軟件開發及SQL、Excel相關數據分析課程培訓等。

傅老師

金融數學博士/CDA數據分析研究院金牌講師

主要從事金融數學，金融數據分析等領域的研究，發表SCI，EI，CSSCI核心期刊論文多篇。在具體行業方面，傅教授前後擔任過諮詢公司、互聯網金融機構、數據管理公司的高級數據分析顧問，前後參與過客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數據分析項目，有着豐富的行業經驗。

丁亞軍

CDA數據分析師金牌講師/數據分析總監

現任職於南京上度市場諮詢有限公司，人大經濟論壇數據處理中心數據分析顧問，SAS、SPSS 軟件講師、中國學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012 國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考覈、中國衛生情況調查、江蘇廣電 CRM 數據挖掘等大型數據處理項目。