三種緩存淘汰算法（LFU、LRU、FIFO）

三種緩存淘汰算法（LFU、LRU、FIFO）

一、FIFO是簡單的隊列，先進先出。
二、LRU是最近最少使用，優先移除最久未使用的數據。是時間維度。
三、LFU是最近最不經常使用，優先移除訪問次數最少的數據。是統計維度。

先進先出算法FIFO

FIFO是英文First In First Out 先進先出，若是緩存容量滿，則優先移出最先加入緩存的數據；其內部可使用隊列實現。

最少使用LRU

其核心思想是「若是數據最近被訪問過，那麼未來被訪問的概率也更高」。
最多見的實現是使用一個鏈表保存緩存數據

咱們維護一個有序單鏈表，越靠近鏈表尾部的結點是越早以前訪問的。
當有一個新的數據被訪問時，咱們從鏈表頭開始順序遍歷鏈表。

1. 若是此數據以前已經被緩存在鏈表中了，咱們遍歷獲得這個數據對應的結點，並將其從原來的位置刪除，而後再插入到鏈表的頭部。

1. 若是此數據沒有在緩存鏈表中，又能夠分爲兩種狀況：

1.若是此時緩存未滿，則將此結點直接插入到鏈表的頭部；
2.若是此時緩存已滿，則鏈表尾結點刪除，將新的數據結點插入鏈表的頭部。

最不經常使用LFU

最近最不經常使用，當緩存容量滿時，移除訪問次數最少的元素，若是訪問次數相同的元素有多個，則移除最久訪問的那個。

使用一個計數器來記錄key被訪問的頻率。經過使用LFU緩存算法，最低訪問數的條目首先被移除。

這個方法並不常常使用，由於老數據，有可能訪問的次數最多，而新數據次數少，這樣每次都會把最近的數據清掉，留下老數據，並且有可能老數據最近又不常使用到。