Anaconda 4.2 ---conda使用（Windows）
Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，提供了包管理與環境管理的功能，能夠很方便地解決多版本python並存、切換以及各類第三方包安裝問題。html
1.Anaconda與conda區別
conda能夠理解爲一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用相似，環境管理則容許用戶方便地安裝不一樣版本的python並能夠快速切換。
conda的設計理念——conda將幾乎全部的工具、第三方包都當作package對待，甚至包括python和conda自身
Anaconda則是一個打包的集合，裏面預裝好了conda、某個版本的python、衆多packages、科學計算工具等等。java
2.安裝檢查
配置好PATH後（安裝時可選自動添加爲環境變量），能夠經過which conda或conda –version命令檢查是否正確。
若安裝的是Python 2.7對應的版本，運行python –version或python -V能夠獲得Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版默認的環境是Python 2.7python
3.Conda的環境管理
Conda的環境管理功能容許咱們同時安裝若干不一樣版本的Python，並能自由切換。
若須要安裝Python 3.5，此時，咱們須要作的操做以下：linux
（1）建立一個名爲python35的環境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda會爲咱們自動尋找3.5.x中的最新版本）
conda create –name python35 python=3.5git
（2）安裝好後，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows程序員
（3）激活後，會發現terminal輸入的地方多了python35的字樣，實際上，此時系統作的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.5對應的命令加入PATHgithub
（4）此時，再次輸入
python –version
能夠獲得Python 3.5.1 :: Anaconda 4.2.1 (64-bit)，即系統已經切換到了3.5的環境web
（5）若是想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windowsredis
（6） 刪除一個已有的環境
conda remove –name python34 –allsql
4.Conda的包管理
Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip相似。
（1）安裝scipy
conda install scipy
conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對於python 3.5，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
（2） 查看已經安裝的packages
conda list
最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，所以能夠顯示出經過各類方式安裝的包
5.conda的一些經常使用操做以下：
查看當前環境下已安裝的包
conda list
查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安裝package
conda install -n python34 numpy
若是不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
也能夠經過-c指定經過某個channel安裝
更新package
conda update -n python34 numpy
刪除package
conda remove -n python34 numpy
更新conda，保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python
conda update python
假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級爲3.4.x系列的當前最新版本
6.設置國內鏡像
若是須要安裝不少packages，你會發現conda下載的速度常常很慢，由於Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，咱們將其加入conda的配置便可：
添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
TUNA的help中鏡像地址加有引號，須要去掉
設置搜索時顯示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
