RCNN用到的SelectiveSearch的理解筆記

在學習RCNN的過程中，我是從Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmenta這篇論文開始，這個論文給出了用DeepLearning做物體識別的一個思路，就是用selectivesearch之類的算法，生成一系列候選區域，並通過與目標區域的重疊比例給出一個值，然後進行訓練： 抱着知其然也知其所以

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