一文讀懂AB測試原理及樣本量計算的Python實現

爲了對比不同策略的效果，如新策略點擊率的提升是否顯著，常需要進行A/B測試。但測試是有成本的，樣本量小時不能判斷出差異是否是由抽樣誤差引起，樣本量太大時如果效果不好則會造成難以挽回的損失。如何科學地選擇樣本量呢？需要了解A/B測試的統計學原理。 如果你不想了解統計學原理或者統計學原理對你來說就是無字天書，請直接跳至文末福利部分，用在線計算器計算樣本量就可以。不過建議您瞭解一下原理部分，其實並沒有那

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