用Python實現幾種歸一化方法（Sigmoid，Normalization Method）
前言： 今天爲大家帶來的內容是用Python實現幾種歸一化方法（Sigmoid，Normalization Method），本文當中實例代碼還是頗有參考意義，希望在此能夠幫助到大家！ 1、(0,1)標準化： 這是最簡單也是最容易想到的方法，通過遍歷feature vector裏的每一個數據，將Max和Min的記錄下來，並通過Max-Min作爲基數（即Min=0，Max=1）進行數據的歸一化處理：
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