Milvus 在流式數據場景下的性能表現-基於 Kafka 的實現

Milvus 作爲一款開源的特徵向量相似度搜索引擎，其開源半年以來，在全球已經有數百家企業或組織用戶。這些用戶涉及各個領域，包括金融、互聯網、電商、生物製藥等。在部分用戶的生產場景中，其數據大多是持續地、動態地生成，且要求這些動態生成的數據入庫後能很快被檢索到。 大數據處理可分爲批式大數據（又稱爲「歷史大數據」）處理和流式大數據（又稱爲「實時大數據」）處理兩類。在大多數情況下，流數據在處理持續生成

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