Python爬蟲：爬取資源站點列表

發現某站點文章不少，爬取全部文章名和連接，並保存在txt文檔中，方便後續查看

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import urllib,urllib2,re,requests
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

domain = ['http://linux.linuxidc.com/']
name_url = [] #一級頁面url name
name_url2 = [] #二級頁面url name
name_url3 = [] #三級頁面url name
name_url4 = [] #四級頁面url name

def get():
    hd = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}
    url = 'http://linux.linuxidc.com/index.php'
    html = requests.get(url,headers=hd).text
    #print html
    url_content = re.compile(r'(<div style="float:left;width:410px"><img src="linuxconf/icons/folder.png"> <a href=".*?">.*?</a></div>)',re.S) #編譯
    url_contents = re.findall(url_content,html) #匹配頁面
    #print url_contents
    for i in url_contents:
        url_reg = re.compile(r'<a href="(.*?)">')   #過濾資料連接
        name_reg = re.compile(r'<a href=".*?">(.*?)</a></div>')  #過濾資料名稱
        url_items = re.findall(url_reg,i)
        name_items = re.findall(name_reg,i)
        #print name_items[0]
        #拼接地址連接
        url = domain + url_items
        url_items = [''.join(url)]
        #print url_items[0]
        for i,v in zip(name_items,url_items):
            name_url.append([i,v])
            #print i,v

    for j in name_url: #j[0]=name j[1]=url
        if j[1] == 'http://linux.linuxidc.com/index.php?folder=cHVi':  #忽略pub目錄
            continue
        elif j[1] == 'http://linux.linuxidc.com/index.php?folder=MjAxMcTq18rBzw==':  # 忽略2011資料目錄
            continue
        else:  #獲取其餘目錄
            #print i[0]
            html2 = requests.get(j[1], headers=hd).text
            # print html2
            url_content2 = re.compile(r'(<div style="float:left;width:410px"><img src="linuxconf/icons/folder.png"> <a href=".*?">.*?</a></div>)',re.S)  # 編譯
            url_contents2 = re.findall(url_content, html2)  # 匹配二級頁面
            #print url_contents2
            for p in url_contents2:
                url_reg2 = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 過濾二級頁面資料連接
                name_reg2 = re.compile(r'<a href=".*?">(.*?)</a></div>')  # 過濾二級頁面資料名稱
                url_items2 = re.findall(url_reg2, p)
                name_items2 = re.findall(name_reg2, p)
                #print name_items2,url_items2
                #拼接地址連接
                url2 = domain + url_items2
                url_items2 = [''.join(url2)]
                #print name_items2[0],url_items2[0]
                for m,n in zip(name_items2,url_items2):
                    name_url2.append([m,n])
                    #print m,n

    for k in name_url2: #k[0]=name k[1]=url
        html3 = requests.get(k[1], headers=hd).text
        #print html3
        url_content3 = re.compile(r'(<div style="float:left;width:410px"><img src="linuxconf/icons/folder.png"> <a href=".*?">.*?</a></div>)',re.S)  # 編譯
        url_contents3 = re.findall(url_content3,html3)  #匹配三級頁面
        #print url_contents3
        for p in url_contents3:
            url_reg3 = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  #過濾三級頁面資料連接
            name_reg3 = re.compile(r'<a href=".*?">(.*?)</a></div>')  # 過濾三級頁面資料名稱
            url_items3 = re.findall(url_reg3, p)
            name_items3 = re.findall(name_reg3, p)
            #print name_items3,url_items3
            # 拼接地址連接
            url3 = domain + url_items3
            url_items3 = [''.join(url3)]
            #print name_items3[0],url_items3[0]
            for m, n in zip(name_items3, url_items3):
                name_url3.append([m, n])
                #print m,n

    for l in name_url3: #l[0]=name l[1]=url
        html4 = requests.get(l[1],headers=hd).text
        #print html4
        url_content4 = re.compile(r'(<div style="float:left;width:410px"><img src="linuxconf/icons/folder.png"> <a href=".*?">.*?</a></div>)',re.S)  # 編譯
        url_contents4 = re.findall(url_content4, html4)  # 匹配四級頁面
        # print url_contents4
        for p in url_contents4:
            url_reg4 = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 過濾四級頁面資料連接
            name_reg4 = re.compile(r'<a href=".*?">(.*?)</a></div>')  # 過濾四級頁面資料名稱
            url_items4 = re.findall(url_reg4, p)
            name_items4 = re.findall(name_reg4, p)
            # print name_items4,url_items4
            # 拼接地址連接
            url4 = domain + url_items4
            url_items4 = [''.join(url4)]
            # print name_items4[0],url_items4[0]
            for m, n in zip(name_items4, url_items4):
                name_url4.append([m, n])
                f = open('get_list.txt','a+')
                print "正在保存--%s" %m
                print >> f,"%s,%s" %(m,n)


if __name__ == "__main__":
    get()

執行過程：

在腳本文件同路徑下會生成保存的文件：

文件內容：文章標題，文章連接

報錯：

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='linux.linuxidc.com', port=80): Max retries exceeded with url: /index.php?folder=MjAxN8Tq18rBzy8z1MIvMjXI1Q== (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x0000000002B6D198>: Failed to establish a new connection: [Errno 10060] ',))

緣由：http鏈接太多沒有關閉致使

解決：使用requests的session客戶端模式和保持長鏈接的狀態

#定義
request = requests.Session()

#代碼中所有替換爲
html = request.get(url,headers=hd).text

報錯參考：http://xiaorui.cc/2015/12/22/%E5%A4%9A%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E4%B8%8B%E7%94%A8requests%E8%AE%BF%E9%97%AEhttp-api%E6%97%B6%E9%81%87%E5%88%B0%E7%9A%84%E5%9D%91/