1、算法崗位中,值得閱讀的面經(牛客網):算法崗位彙總面經python
(1) 從春招到秋招,算法工程師養成記(阿里+騰訊+其餘)面試
(2) 潛水黨回饋牛友,算法工程師2017年學習,實習,秋招總結算法
(3) 阿里、百度、騰訊、華爲算法工程師面經(均已拿到offer)數據庫
(4)【數據挖掘面經】騰訊+百度+華爲(均拿到sp offer)編程
(5)【面經】阿里+騰訊+網易遊戲面經(均已拿offer)網絡
2、算法崗位中面試官問過的題目彙總:數據結構
一、機器學習&深度學習算法面試題總結:https://www.jianshu.com/p/4a3c5e34d0f8機器學習
3、算法崗位中面試官問過的基礎題目解答:學習
一、(python)Python中的「is」與"=="操做有什麼區別?(id與值)
解答網址:
(1)網址1,其中網址1中的最後的問題:
解答:參考網址https://blog.csdn.net/shilei123456789666/article/details/78046761。整數在程序中的使用很是普遍,Python爲了優化速度,使用了小整數對象池, 避免爲整數頻繁申請和銷燬內存空間。Python 對小整數的定義是 [-5, 256] 這些整數對象是提早創建好的,不會被垃圾回收。在一個 Python 的程序中,不管這個整數處於LEGB中的哪一個位置,全部位於這個範圍內的整數使用的都是同一個對象。同理,單個字母也是這樣的。
(2)答案2
4、複習看書知識點總結
一、數據結構
二、計算機網絡
三、數據庫原理
四、操做系統
(1)操做系統面試知識點總結
(2)操做系統常見面試題
(3)操做系統之面試常考
(5)操做系統面試重難點總結(強推!)
五、機率論與數理統計
據說17年頭條算法崗白菜價30W+,加上以前實驗室師兄說如今開發崗扎堆比較嚴重,建議咱們研一的,離找工做還有一段時間的學弟學妹關注一下算法崗。。。因而,一口氣刷了十幾篇算法崗的面經。。。。 下面總結一下他們是如何準備的,還有留一些比較經典的非科班出身的算法手的經驗給你們。
手拿幾家算法崗SP的基本都是985碩士+科班出身/非科班但實驗室項目與其相關 或者佔其一。。。 若是非科班,實驗室也沒有與崗位相關的項目,那麼(重點來了),參加大數據、機器學習相關比賽的經歷就比較重要了!
因此若是非科班想逆襲算法崗,那麼須要先打好編程跟基本機器學習算法的基礎,而後參加一些比賽進行實踐,臨近找工做的時候集中精力投入多刷題,多刷面經,而後就是早實習。。。
下面貼一些經驗貼
雙非渣碩的算法求職路(百度SP、京東SP) https://www.nowcoder.com/discuss/54297?type=2&order=4&pos=11&page=3
非科班野路子的2018秋招機器學習面經:面試實錄+人生經驗 https://www.nowcoder.com/discuss/59687?type=2&order=4&pos=18&page=1
非科班查碩的校招季結束回饋牛客網 https://www.nowcoder.com/discuss/51009?type=2&order=4&pos=22&page=2
一個渣渣的秋招經驗 https://www.nowcoder.com/discuss/60650?type=2&order=4&pos=5&page=1
最後附上前段時間被膜拜的2018屆互聯網校招高薪清單