從事醫療行業的售前工程師,如何撰寫一我的工智能項目的案例申報資料?早前國家衛計委發佈了《關於徵集醫療健康人工智能應用落地真實案例的通知》,並提供了申報材料填寫模板。安全
咱們就以此模板爲例,分享一些售前工程師如何撰寫人工智能案例申報材料的內容技巧和排版技巧。機器學習
內容技巧的第一個技巧就是——審題。尤爲是在你不清楚申報材料該怎麼寫以前,看看模板裏提供的引導。
好比在案例模板中,重點須要售前工程師填寫的模塊只有兩個,案例概述和需求分析。學習
首先,咱們能夠劃分析案例概述中的幾個簡要要求:大數據
基本狀況、技術亮點、創新技術、技術優點等;優化
市場化及應用狀況或市場潛力、用戶評價、其餘相關證實材料等;人工智能
由以上要求中,咱們能夠知道案例概述重點可描述案例的技術創新點,以及案例目前的應用狀況。spa
分點描述是指將你要描述的內容,從不一樣的層面/方向去描述。以技術創新點爲例,既然是描述人工智能案例的,仍是醫療行業案例的項目創新點,那麼這個創新點要寫得夠技術含量,夠高達上的話,就不能僅僅是從技術層面去描述項目使用了什麼技術。而是應該結合項目,可進行以下分點描述:設計
分點描述除告終合技術領域—項目功能—行業需求三方面來描述之外,也能夠圍繞項目的操做流程、用戶痛點的方面去對你所要寫的技術創新點進行描述。blog
如圍繞操做流程分點描述項目的技術優點:開發
在寫政府項目的項目資料時,一般都會在項目概述或者項目背景中引用與項目相符的國家政策,藉此來講明本項目是符合國家規劃國家將來發展的。
醫療行業、人工智能項目可引用的一些國家政策:
《關於促進「互聯網醫療健康」發展的意見》
《「健康中國2030」規劃綱要》
《新一代人工智能發展規劃》
《國務院辦公廳關於改革完善醫療衛生行業綜合監管制度的指導意見》
《國務院關於促進健康服務業發展的若干意見》
不管醫療行業或是其餘行業,在撰寫項目資料、項目彙報的時候,都應該保留部分篇幅來描述本項目如何解決行業痛點的。這也是本項目開發的意義和價值。
在撰寫項目資料或者項目彙報時,若是篇幅容許的狀況下,可在項目概述的內容中,簡單增長几句項目目前已產出的社會經濟效益,以及預計將來可產出的經濟效益。以經濟效益數值來有力證實項目的價值。
爲凸顯項目的前沿性、技術可行性、項目可靠性、項目安全性,須要在申報材料的用詞上,儘可能用上一些高大上的詞語。
通用型的高大上詞語有:智慧城市、智慧醫療、互聯網+、醫療健康、AI導診……;
技術上的高科技詞語有:大數據、人工智能、機器學習、智能決策、人臉識別、移動支付、智能診斷……;
在撰寫項目申報材料或者項目報告的時候,要注意內容的層次遞進。層次遞進的內容可使內容邏輯清晰,逐步講清楚項目的來由及重點。
項目介紹的其中一個經常使用的層次遞進是:項目背景 → 項目現狀 → 需求分析 → 方案概述 → 方案優點 → 解決方案 → 社會價值與經濟效益。
項目背景:從高層次上先說國家總體政策指導背景。
項目現狀:縮小範圍列出醫療行業所面臨的困難和痛點。
需求分析:針對痛點,須要有哪些改善。軟件需求、硬件需求、環境需求、人員需求、物資需求等均可以分析。
方案概述:簡單介紹本項目符合國家政策,有效解決行業痛點,採用xx技術,實現xx功能,改善xx內容。
項目優點:可從項目所採用的前沿技術、項目所設計的創新功能、項目特點的解決方案等方面去突出項目創新點。
社會價值與經濟效益:項目所減輕的社會壓力、節儉的人工成本、創造的就業機會、提高的工做效率、優化的管理機制、創造的經濟收益、惠及的地區和麪積、惠及的人數和年齡層等。
因爲一些項目申報材料是以表格的形式填寫的,一個表格內需表述完案例概述的幾個重點,則在排版上會有不少文字的堆砌。即便是分段描寫,也沒法在大段的文字中突出項目重點。因此重點內容,可多使用小標題進行概括。使得大段的項目介紹內容變得重點突出,邏輯清晰。