目標跟蹤論文（四）：SiamRPN++_ Evolution of Siamese Visual Tracking With Very Deep Networks

SiamRPN++_ Evolution of Siamese Visual Tracking With Very Deep Networks 簡述： 儘管已經有很多基於Siamese跟蹤算法，但目前的這類網絡大都使用淺層的類AlexNet作爲基準特徵提取器。而利用深度網絡（例如ResNet-50等網絡）其性能不升反降，作者證明其核心原因在於缺乏絕對的平移不變性。作者提出了空間感知採樣打破了這一限

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