JavaShuo
欄目
標籤
可分離卷積的運算量比較與分析(一維、二維卷積)
時間 2021-01-03
標籤
DFT
數字信號處理
數學
卷積
圖像處理
運算量
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
1、一維卷積和二維可分離卷積 對於高斯平滑二維卷積濾波器,可以將其分解爲兩次一維卷積,這兩種方案在運算量上有明顯的差別。 設濾波函數爲: 對圖像𝑓(𝑥, 𝑦)與ℎ(𝑥, 𝑦)進行卷積與運算,記邊界索引𝑎 = (𝑛 − 1)/2,即: 2、運算量分析 對於單純的一個像素點來說,採用二維卷積和分解方法,其實運算量差別不大。但是對於整幅圖像來說,分解方法中可以實現一些乘法結果的複用,這就可
>>阅读原文<<
相關文章
1.
多維卷積與一維卷積的統一性(運算篇)
2.
一維卷積,二維卷積,三維卷積
3.
什麼是卷積,一維卷積,二維卷積,三維卷積
4.
卷積、可分離卷積的參數量與計算量的對比
5.
可分離卷積
6.
一維卷積(1D-CNN)、二維卷積(2D-CNN)、三維卷積(3D-CNN)
7.
多維卷積與一維卷積的統一性
8.
scipy的二維圖像卷積運算
9.
輕量級網絡:分組卷積&深度可分離卷積
10.
【轉】python中的一維卷積conv1d和二維卷積conv2d
更多相關文章...
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
PHP 類型比較
-
PHP教程
•
算法總結-二分查找法
•
Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
卷積
積分
比較分析
運維分享
運維
一卷
二維
應用數學
PHP 7 新特性
Hibernate教程
Docker教程
計算
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
多維卷積與一維卷積的統一性(運算篇)
2.
一維卷積,二維卷積,三維卷積
3.
什麼是卷積,一維卷積,二維卷積,三維卷積
4.
卷積、可分離卷積的參數量與計算量的對比
5.
可分離卷積
6.
一維卷積(1D-CNN)、二維卷積(2D-CNN)、三維卷積(3D-CNN)
7.
多維卷積與一維卷積的統一性
8.
scipy的二維圖像卷積運算
9.
輕量級網絡:分組卷積&深度可分離卷積
10.
【轉】python中的一維卷積conv1d和二維卷積conv2d
>>更多相關文章<<