全網最強的數據可視化祕訣：學會這個工具，數據分析不是事

前言

對於數據分析師來講，可視化永遠是一門不過期的學問，不只由於上到企業領導、下到業務分析都要用到可視化，更由於它是分析師手中的優秀工具，它向咱們揭示了數據背後的規律。

但不少人又會問，本身作的數據可視化醜出天際，領導不喜歡怎麼辦？

其實想要作出漂亮的可視化很是簡單，不少人只是瞭解其中基本的圖表類型，好比柱狀圖、條形圖、餅圖等，但想要實現可視化進階，還必須掌握一些可視化工具。

數據可視化工具

新型的數據可視化產品層出不窮，基本上各類語言都有本身的可視化庫，傳統數據分析及BI軟件也都擴展出必定的可視化功能，咱們的可選範圍實在是太多了。

咱們要選擇的可視化工具，必須知足互聯網爆發的大數據需求，必須快速的收集、篩選、分析、概括、展示決策者所須要的信息，並根據新增的數據進行實時更新。

• 實時性：數據可視化工具必須適應大數據時代數據量的爆炸式增加需求，必須快速的收集分析數據、並對數據信息進行實時更新；
• 簡單操做：數據可視化工具知足快速開發、易於操做的特性，能知足互聯網時代信息多變的特色；
• 更豐富的展示：數據可視化工具需具備更豐富的展示方式，能充分知足數據展示的多維度要求；
• 多種數據集成支持方式：數據的來源不只僅侷限於數據庫；不少數據可視化工具都支持團隊協做數據、數據倉庫、文本等多種方式，並可以經過互聯網進行展示。

一、Excel

別覺得EXCEL只會處理表格，你能夠把它當成數據庫，也能夠把它當成IDE，甚至能夠把它當成數據可視化工具來使用。它能夠建立專業的數據透視表和基本的統計圖表，但因爲默認設置了顏色、線條和風格，使其難以建立用於看上去「高大上」視覺效果。

但是，Excel並不適合處理大數據，一旦體量上來，卡死就是必然的。

Excel實現數據可視化的操做相對來講較爲簡單，可是功能也比較少，類型只有柱形圖、氣泡圖、熱度圖以及區域地圖等，目前大數據領域常見的需求並不在可選範圍內，可用的主題也是微軟經典的幾款，顯得有一些「視覺疲勞」。

二、FineBI（文末有連接）

FineBI是一款自助式大數據分析軟件，一是快，快到能夠秒級反應大數據需求；二是簡單，簡單到業務人員拖拖拽拽便可進行有價值的數據分析；三是酷炫，給管理層看的數據可視化大屏，清晰明瞭。

• 你能夠把它視做爲可視化工具，由於它裏面自帶幾十種經常使用圖表，以及動態效果；
• 你也能夠把它做爲報表工具，由於它能接入各類OA、ERP、CRM等系統數據，不寫代碼不寫SQL就能批量化作報表。
• 你還能夠把它看做數據分析工具，其內置等常見的數據分析模型、以及各式圖表，能夠藉助FineBI作一些探索性的分析。

我相信確定有人會問，你弄這麼花裏花哨，意義在哪裏？有什麼用？

拜託，誰和你說花裏胡哨就沒有用呢，若是你是決策層，你會喜歡哪個數據可視化？是一眼就能夠清晰看出企業運營狀況的，仍是密密麻麻沒有任何重點的數字？

FineBI內置的豐富圖表，篇幅有限，這裏不過多贅述，有須要的私信我便可。

如下圖爲例，託拖拽拽就統計出了公司歷年的銷售金額以及回款金額數據......相比永代碼調試Python程序比，確實很爽！

對房價進行分析也是不在話下！

以上的全部分析均可以由業務人員自主完成，是的，你沒看錯，再也不須要IT改來改去，業務人員本身就能夠是數據分析師~

三、Echarts

百度出品的優秀產品之一，也是國內目前開源項目中少有的精品。一個純 Javascript 的圖表庫，能夠流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的 Canvas 類庫 ZRender，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定製的數據可視化圖表。

3.0版本中更是加入了更多豐富的交互功能以及更多的可視化效果，而且對移動端作了深度的優化。Echarts最使人心動的是它豐富的圖表類型，以及極低的上手難度。

但是，這一大類須要會編程的數據分析軟件，對普通人不太友好。如今的痛點是業務人員不可以自主地去分析數據，若是作不到這一點，那麼對於企業來講價值就真的很小了。

總結

數據可視化最重要的是什麼？

既不是花裏胡哨，也不是自助分析，而是經過分析數據找到企業真正的弱點與增加點，將產品打形成符合不一樣類型用戶的場景需求，這纔是最重要的事情。

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