python——周邊

Pythonic的禪意 import this

python是用c語言寫的。python不止有C語言實現，還有java實現（jython），還有python實現的python，甚至還有js實現的python。

 

 一、如何看python是64位仍是32位

 

打開命令提示符CMD，輸入python，也會顯示上述命令：

 

二、python安裝包的後綴解釋

python有不少native的包，不是純python代碼寫的，用了諸如c/c++，而後編譯成庫給py文件調用。這樣的安裝包在安裝時，要區分平臺：
庫在windows上可能是dll，linux上是so，macos是dylib。
win-amd64是cpu是amd64兼容的架構+在windows上運行，

cp26表示對應的python是2.6版本

 

 

 

 

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python文檔：https://docs.python.org/3/

有上萬種第三方類庫：http://pypi.python.org

Python自帶強大的包管理機制，簡簡單單一個easy_install命令，您就能夠在線安裝升級、卸載這些包

 

推薦書籍—— python灰帽子  https://book.douban.com/subject/6025284/ 

　　　　　　 python cookbook  https://book.douban.com/subject/4828875/

 

　　　　　　 Natural Language Processing with Python   https://book.douban.com/subject/3696989/

　　　　　　 python源碼的書

 

Python 內建的類庫很是全面。從web抓取，到xml解析，到嵌入式數據庫，到壓縮包的處理，到郵件協議，到json解析，並且不斷在增加。  

 

 

python框架——

　　quixote，web框架（豆瓣）

　　web輕量級框架，Django

 

python的缺點：

Python的一個大問題是，對多處理器支持很差。也就是一個Python進程，目前只能在一個處理器上運行。這對於日益普及的多處理器架構，不能說是一個缺憾。固然對於web應用，採用多進程負載均衡便能解決這一問題。目前Python也正在提供一個支持多處理器的版本，可是尚未達到穩定的版本，相應不久的將來這個問題能夠獲得解決。

另一個問題是解釋型語言的通病，就是性能問題。這個問題，Python社區有個pypy項目，將Python的解釋型執行，轉換爲編譯執行，大大提高效率。只是這個pypy尚未到正式版本。谷歌內部也啓動了一個項目，號稱目標是將Python的執行效率提高5倍，讓咱們拭目以待。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Java 中 有 Thinking in Java，Core Java， Effictive Java等經典書籍，C++ 有C++Pirmer， Effictive C++等經典書籍。這些書籍，都超過同類書籍太多太多，是公認的好書，值得反覆翻閱。那麼python有沒有相似的，經典到爆的好書呢？求推薦